唯一小编 发布时间:2026-10-16
2026年10月14日,中国电信股份有限公司广东分公司(简称中国电信广东公司)总经理张涛带队莅临广东唯一网络科技有限公司东莞总部,双方围绕算力、人工智能及边缘计算等领域展开深入交流,就进一步深化战略合作达成共识。 来访交流:一场围绕AI算力的对话 10月14日,中国电信广东公司总经理张涛一行领导莅临唯一网络东莞总部。唯一网络总裁李玉何携团队热情接待,陪同电信团队参观了唯一网络展厅,随后双方在会议室进行了深入的座谈交流。 座谈中,李玉何总向电信团队系统介绍了唯一网络的发展历程与战略布局——作为南兴股份(002757)子公司、深耕AI+数字经济基础设施二十年的服务商,围绕“算电协同、三擎驱动”的战略布局,公司形成了三大业务板块协同发展的格局:人工智能板块涵盖智算中心(AIDC)、算力调度平台、Token工厂、AI大模型平台(MaaS)与行业智能体(Agent);边缘计算板块提供大带宽服务、CDN加速服务、公有云与云联网;新能源板块布局光伏、储能、虚拟电厂与绿电直连——算与电协同发力,为AI时代的算力服务提供坚实底座。 围绕公司后续的战略发展方向与明年规划,双方就“如何在算力基础设施与大模型服务上形成更强的协同”交换了意见。 共识与展望 此次交流,双方在友好的氛围中达成多项共识,并在算力、人工智能及边缘计算等领域的深化合作上明确了方向。 面向未来,双方将以此次交流为起点,推动合作意向向具体项目落地,在各自优势领域形成互补、携手共进。立足广东、辐射粤港澳大湾区,双方将以“算力+智能”为共同语言,携手为千行百业的数字化转型提供更坚实的底座支撑。
唯一小编 发布时间:2026-09-30
一家软件公司布局AI新业务时,最先卡住的不是模型,是代码。 1、客户的难题:业务复杂、迭代飞快、代码读不动 我们的客户是厦门一家软件行业企业。公司在布局AI新业务时,遇到了几乎所有软件企业都会撞上的三堵墙: 业务复杂,迭代飞快 业务体系复杂、研发需求繁杂、版本迭代频率极高,需求拆解和调研跟不上节奏。 新人读不懂老代码 项目沉淀多年、模块盘根错节,靠人通读分析代码,效率低、周期长。 人力成本高企 调研靠堆人、理解靠加班,时间都花在“读懂”而不是“创造”上。 说到底,这是一个老问题:代码是公司的资产,却也成了新人上手和业务调研的门槛。 2、解法:不换人、不重构,先让AI读懂代码 我们没有让客户推倒重来,而是通过唯元智创MaaS大模型平台,为其接入GLM等主流模型,提供稳定、强大的代码理解、长上下文解析等能力。 输入:业务需求+代码仓库+调研方向↓输出:需求拆解 · 内容梳理 · 海量代码研读分析 · 技术适配 过去需要新人花几周通读的项目代码,现在由模型先“读一遍”——把结构、逻辑、依赖梳理清楚,研发团队直接在梳理结果上做判断、做决策。 3、带来的改变:周期短了、响应快了、成本降了 方案落地后,客户最直观的体感有三点: 2周→2–3天(提速约5–7倍) 代码研读周期大幅压缩 业务需求梳理、代码研读、项目调研的周期被显著缩短。 天级→小时级 需求拆解响应提速 研发团队面对高频迭代的需求变更,响应更从容。 约60% ⬇(人力投入下降) 代码研读周期大幅压缩 业务需求梳理、代码研读、项目调研的周期被显著缩短。 更重要的是,团队的工作重心从“读懂旧代码”转向了“创造新业务”——这才是AI进研发流程的真正意义。 4、从一个痛点切入,让AI先跑起来 回头看这个案例,客户的做法很“轻”:没有训练自己的模型、没有组建算法团队、也没有改造现有系统——用的是唯元智创MaaS平台“开箱即用”的模型能力。 但正是这份“轻”,让AI真正进了研发流程,而不是停在PPT上。 我们见过太多企业,把AI落地想成一个大工程,结果迟迟动不了。而这个客户给了我们一个更实在的答案:找一个最疼的痛点,先让AI跑起来,再逐步深入。 代码读不动,是痛点;调研周期长,是痛点;需求迭代跟不上,也是痛点。把其中一个交给MaaS,先跑通,再谈深耕——这或许比纠结“要不要上AI”更值得做。 如果你的团队也正被“代码读不动、调研周期长、需求迭代快”困扰,欢迎和唯元智创 WEIMETA AI 聊聊。从一个痛点开始,跑起来。 关于唯元智创 WEIMETA AI 深圳市唯元智创科技有限公司,母公司为广东唯一网络科技有限公司【南兴股份 (002757)子公司】。专注企业级AI落地,提供MaaS大模型平台、AI行业智能体、AI咨询、AI应用定制开发的全链路解决方案,已服务头部互联网、三大运营商、央国企等大型客户。 官网:weimeta.cn 商务咨询:contact@wy.cn
唯一小编 发布时间:2026-09-03
9月1日下午,由凤凰花实验室、亚马逊云科技、集美区人工智能中心、厦门唯云网络(唯一网络全资子公司)联合主办的 “从‘流量’到‘留量’——GenAI驱动的电商精细化运营与合规增长” 主题沙龙,在凤凰花实验室顺利举办。本次活动聚焦GenAI技术赋能跨境电商产业落地应用,直击跨境电商数字化转型、出海经营痛点,汇聚云计算技术专家、跨境合规顾问、本土电商企业、产业服务机构代表参会,共探生成式AI助力跨境电商实现精细化运营、合规长效出海全新路径。 聚焦四大能力方向,输出跨境电商实战落地干货 当下GenAI技术正在重塑跨境电商全链路经营模式,从营销投放、客户服务、数字基建到报关合规,推动行业由粗放式抢流量,转向深耕用户价值的留量时代。紧扣行业发展大势,本次沙龙锚定客服本地化、智能营销、数字基建、关务数智化四大AI能力方向,邀约行业技术专家、基础设施服务商、跨境合规机构登台分享,从技术底层逻辑到真实商业落地案例,全方位输出可复制、可落地的跨境经营实操经验。 亚马逊云科技架构师吕金疆带来主题分享,直面出海企业普遍存在的市场验证周期漫长、营销试错成本高昂、投放效果难以预判等痛点,解读市场预演与预测引擎技术能力。通过将原本数周到数月的市场验证周期压缩,做到 “花钱之前先看见结果”,实现更低试错成本、更短决策周期、更高投放成功率。并结合消费品出海与企业服务两组实战案例,提炼 “先赢一个切片,再谈规模” 的经营底层规律,帮助企业让每一次曝光精准触达目标海外用户。 亚马逊云科技解决方案架构师柯俊雄围绕出海内容本地化难题展开深度分享,针对内容本地化过程中的规模、质量、多样性三大行业痛点,详解Agentic本地化 “记忆+工具+判断” 的核心能力,实现从简单逐句翻译到读懂用户意图、适配本土表达习惯的能力跃迁。现场介绍Amazon Bedrock AgentCore企业Agent平台与AmazonConnect智能化客服方案,借助AI升级全渠道客户服务体验、提升坐席工作效率,实现海外客户如同母语沟通的交互体验。 厦门唯云网络代表宁凯进行分享,依托唯一网络深耕数据中心、AI智算、云计算、云联网领域20年行业积淀,凭借全国80多个数据中心节点、100多个全球POP节点的服务底座,系统讲解IDC、AI智算、云计算、云联网 “四轮驱动” 完整业务体系。同时分享AI大模型平台(MaaS)与行业智能体助力企业智能化升级的落地实践,为跨境电商企业提供坚实可靠的数智基础设施底座,护航企业数字化高质量升级。 联多科技以跨境电商合规经营为核心展开分享,解读当下跨境电商合规发展大势,详解9810出口海外仓模式实操落地路径。演示AI工具在自动推单、报关出具、库存同步、订单匹配业务环节的全流程提效价值,依靠完整证据链构建、风险前置预警机制,有效降低企业合规工作的人力与时间成本,为跨境企业稳健出海、长效经营保驾护航。 圆桌茶歇深度研讨,共建跨境电商产业良性生态 主题分享环节结束后,活动进入茶歇自由交流研讨环节,参会企业代表、技术专家围绕GenAI技术落地、出海内容本地化、流量精细化运营、跨境风险合规等行业热点议题开展热烈探讨。 企业从业者聚焦AI工具落地选型、出海业务经营难点、合规风控建设等现实问题踊跃交流;产业技术专家结合一线项目实战经验,针对企业经营痛点输出解决方案。多方充分思辨交流,碰撞产业新思路,现场氛围热烈,完成技术经验、产业资源双向互通。参会嘉宾一致认为,GenAI为跨境电商带来全新发展机遇,但技术赋能不能脱离精细化运营与合规经营,行业需要联动技术、运营、基础设施、合规多方力量,共建可持续发展的跨境电商产业生态。 作为本次活动联合主办方,唯一网络多年来持续深耕算力网络、云服务、AI智算领域,精准匹配跨境电商营销、客户服务、海外业务部署、合规经营全链条底层需求,破解企业出海算力资源不足、跨境网络传输卡顿、海外业务部署复杂等现实难题,为GenAI应用落地、跨境业务全球化布局提供高可靠、低时延的算力与网络基础设施支撑。后续唯一网络也将持续联动凤凰花实验室、云技术厂商、合规服务机构以及广大企业伙伴,深挖GenAI技术与跨境电商产业融合创新场景,搭建技术共享、产业对接、生态联动的交流平台,完善跨境电商全链条配套服务,助力厦门数字经济产业发展,赋能更多企业实现从 “流量增长” 迈向 “留量增长”,助力区域企业高质量出海。
唯一小编 发布时间:2026-09-01
近期,由工业和信息化部主管、中国通信标准化协会归口的通信行业标准YD/T 7073-2026《人工智能 安全治理 术语》已正式发布,于今日起实施。 广东唯一网络科技有限公司作为主要起草单位之一,与21家高校、科研机构及头部企业共同完成标准制定。 标准基础信息 标准号 YD/T 7073-2026 标准名称 人工智能 安全治理 术语 性质 通信行业标准(YD)· 推荐性 主管部门 工业和信息化部 归口单位 中国通信标准化协会 发布日期 2026年6月1日 实施日期 2026年9月1日 该标准界定了人工智能安全和治理的基础术语,以及自身安全、衍生安全、应用安全方面的术语及定义,为AI安全治理领域的研发、部署、运营、监督和管理活动,提供了一套统一的“通用语言”。 作为南兴股份(002757)的子公司,唯一网络二十年深耕数据中心、AI智算、云计算、云联网。此次参与标准制定,有效提升公司及行业的AI安全治理水平,也将直接反哺旗下唯元智创的产品与服务: 唯元智创 · 安全落地的四条主线 AI大模型平台(MaaS)——聚合主流大模型,统一接入、按需调用; AI行业智能体(Agent)——深入真实业务场景,让AI干具体的活; AI咨询专业服务 ——从认知工作坊到战略规划,帮企业找到AI切入点; AI应用定制开发服务——深入业务场景,做真正解决问题的AI应用。 关于唯一网络/唯元智创 WEIMETA AI 广东唯一网络科技有限公司,南兴股份(002757)子公司,专注数据中心、AI 智算、云计算、云联网,定位“AI+数字经济基础设施服务提供商”。旗下唯元智创专注企业级AI落地,提供从基础设施到业务场景的全链路AI解决方案。 官网:weimeta.cn 商务咨询:contact@wy.cn
唯一小编 发布时间:2026-08-28
这场展会,我们不谈概念,只谈落地。 8月26日-28日,深圳国际会展中心(宝安)。AGIC2026与IOTE2026同期联动。唯元智创在12D77展位,和来自全球各地、各行各业的朋友,聊了三天关于AI怎么真正落地的事。 01|展台现场:汇聚智能,加速创造 走进12号馆,蓝白相间的唯元智创12D77展位格外醒目。 展位上方,“汇聚智能 加速创造”八个字,是唯元智创的Slogan,也是这三天我们反复向到场客户阐释的理念——把AI能力汇聚到企业的真实业务场景里,加速业务创新与效率提升。 展位展板上,清晰呈现唯元智创全链路AI解决方案: AI大模型平台(MaaS)——主流顶尖模型API接口服务,无需自建基础设施; AI行业智能体(Agent)——垂直行业智能体应用,让AI干具体业务; AI咨询专业服务——从认知工作坊到战略规划,帮企业找到AI切入点; AI应用定制开发服务——深入业务场景,做真正解决问题的AI应用。 不少客户一进展位,先围着展板拍照,再坐下来细聊自己的业务场景。 02|真实交流:从“感兴趣”到“想落地” 这三天,展台前的人没断过。 有带着明确业务场景来的客户,想聊具体场景的智能体如何落地;有做业务的团队,关心MaaS平台的模型调用成本和稳定性;也有正在评估私有化部署的客户,反复确认数据安全与合规细节。 我们的团队一直忙着两件事:讲清楚产品能做什么,听明白客户真正需要什么。 不少对话持续十几分钟、甚至半小时。我们也发现,越来越多企业已经不再问“AI能干什么”,而是直接问:“这个场景,你们能不能做?多久能上线?” AI落地,正在从尝鲜走向刚需。 03|媒体关注:把AI落地的故事讲出去 展会期间,唯元智创展台也吸引了现场媒体的关注。 团队接受了展会官方/行业媒体的采访,围绕企业级AI落地、MaaS平台价值、行业智能体应用场景等话题展开交流。 对我们来说,这不仅是一次曝光,更是一次难得的“被提问”机会——客户和媒体的问题,反过来也让我们更清晰:市场真正关心的是什么,唯元智创还能在哪些场景帮企业做得更好。 下一站,继续把AI干进业务里 三天时间,我们把唯元智创的AI能力摊开讲了一遍。 接下来,我们会继续围绕AI大模型平台、AI行业智能体、AI咨询、AI应用定制开发四条主线,把一个个真实场景做深做透。 AI不是一阵风。能真正帮企业省成本、提效率、开新局的AI,才值得被认真做下去。 展会落幕,AI落地继续。我们下一场见。 关于唯元智创 WEIMETA AI 深圳市唯元智创科技有限公司,母公司为广东唯一网络科技有限公司【南兴股份 (002757)子公司】。专注企业级AI落地,提供从基础设施到业务场景的全链路AI解决方案。 官网:weimeta.cn 商务咨询:contact@wy.cn
唯一小编 发布时间:2026-08-17
还有一周,2026深圳AGIC就要开了。 8月26日-28日,深圳国际会展中心(宝安),2026深圳国际通用人工智能大会暨产业博览会,联动AGIC人工智能展、ISVE智慧商显展,一站看全"物联网+AI+智慧显示"的AIoT生态。 唯元智创在12D77展位,等你来聊企业级AI落地。 不管你坐飞机、高铁还是自驾,照着这份官方交通指南走,基本不会迷路。 展会信息先看一眼 时间:2026年8月26日-28日地点:深圳国际会展中心(宝安) ——深圳市宝安区福海街道展城路1号 唯元智创展位:12D77 官网:weimeta.cn 12号馆通用人工智能主题馆导览图 交通指南 地铁(最推荐) 直达展馆最方便的方式:搭乘12号线或20号线,到国展站,从C1/C2出口出站即达南登录大厅。 从深圳宝安机场来 方案A:11号线(碧头方向)到机场北站,换乘20号线(会展城方向)到国展站C1/C2出口 方案B:11 号线(碧头方向)到福永站,换乘12号线(松岗方向)到国展站C1/C2出口 从各高铁站来 深圳北站/深圳东站:5号线(赤湾方向)到灵芝,换乘12号线(松岗方向)到国展站 福田站:11号线(碧头方向)到机场北站,换乘20号线到国展站 深圳站(罗湖):1号线(机场东方向)到车公庙,换乘 11 号线(碧头方向)到机场北站,再换20号线到国展站(也可车公庙→福永站→1号线→国展站) 城际铁路 乘穗莞深城际线至福海西站,出站换乘出租车即达展馆。 打车/出租车参考 导航搜索“深圳国际会展中心南登录大厅”。 宝安机场出发:约45分钟 深圳北站出发:约1小时20分钟 福永码头/深圳湾口岸出发:约40分钟 自驾&停车 导航搜索“深圳国际会展中心P1、P5停车场(入口)”,离12号馆最近的地下停车场是C/E/F区域。 停车场为政府定价,临时车30分钟内免费: 小车:首小时10元,第二小时起每小时1元,全天最高33元 大车/超大车:首小时15元,第二小时起每小时3元,全天最高84元 到了12D77,我们聊什么 不想白跑一趟,提前知道能谈什么: 1. AI大模型平台(MaaS)不用自建基础设施,聚合DeepSeek、GLM、Moonshot、千问等主流模型,统一API、按需计费。 2. 行业智能体(Agent)开箱即用的业务工具,如唯元剧创剧本商业潜力评估智能体。 3. AI应用定制开发智能客服、审核、营销、企业专属Agent,将大模型能力与行业知识深度融合,为您的企业提供定制AI智能化解决方案。 4. AI咨询专业服务从战略到执行帮你理清"从哪切",认知工作坊、战略规划、团队赋能、长期陪跑。 展会专属商务权益 预约到访礼:专属方案诊断+限量定制礼品 现场注册:享最高1亿Token免费额度 1v1洽谈区:可现场敲定合作框架,对接人直接带走落地方案
唯一小编 发布时间:2026-08-07
你的企业想上AI,但卡在"从哪下手"? 8月26日-28日,深圳国际会展中心(宝安),2026深圳国际通用人工智能大会暨产业博览会。唯元智创在12D77展位,等你带着业务痛点来,现场给你一个能落地的答案。 联动AGIC人工智能展、ISVE智慧商显展,一站式看全"物联网+人工智能+智慧显示"的AIoT全产业链生态。 唯元智创是谁? 我们是深圳市唯元智创科技有限公司,母公司广东唯一网络科技有限公司成立于2006年,是上市公司南兴股份(002757)的子公司、国内领先的AI+数字经济基础设施服务提供商,业务覆盖数据中心、AI智算、云计算、云联网。 唯元智创聚焦企业级AI落地,围绕AI大模型平台(MaaS)、行业智能体(Agent)、AI咨询专业服务 、AI应用定制开发四条产品线,为企业提供从基础设施到业务场景的全链路AI解决方案。 目前我们已经服务过头部互联网公司、三大运营商、央国企等多类大型客户,具备大规模商用交付能力。 12号馆通用人工智能主题馆导览图 来12D77,你能直接谈清楚四件事 我们不做展台走秀,只聊能落地的合作: 1. AI大模型平台(MaaS)——省下一套算法团队已聚合DeepSeek、GLM、Moonshot、千问等国内外主流模型,统一API接入、按需计费,想用哪个切哪个、成本透明。适合想上大模型但不想买卡养团队的企业。 2. 行业智能体(Agent)——让业务流程自动跑起来我们把大模型能力和行业知识深度融合,做成特定场景的智能化方案,订阅即用。首发新品唯元剧创,能从一个剧本的市场趋势、受众匹配、商业回报等维度直接给出评估报告。现场就跑给你看,也能按企业需求定制评估维度。 3. AI应用定制开发——20%时间做到80%效果智能客服、智能审核、营销助手、企业专属Agent、端到端工作流自动化都能做。交付周期写清楚:轻量级2-4周、标准型1-2个月、企业级2-6个月,按需报价,不玩虚的。 4. AI咨询专业服务——先诊断,再决定做不做很多企业不缺预算,缺的是"从哪切"。我们的顾问从战略到执行帮你理清:哪些场景值得做、哪些现在做就是烧钱。提供AI认知工作坊、战略规划、团队赋能培训,也能按月长期陪跑落地。线上/线下都行。 展会专属商务权益 预约到访礼:专属方案诊断+限量定制礼品 现场注册:享最高1亿Token免费额度 1v1洽谈区:可现场敲定合作框架,对接人直接带走落地方案 展会信息 时间:2026年8月26日-28日地点:深圳国际会展中心(宝安)唯元智创展位:12D77
唯一小编 发布时间:2026-07-06
7月2日下午,由凤凰花实验室、火山引擎、集美区数字经济创新发展中心、厦门市唯云网络和厦门市动漫游戏产业协会联合主办的“AI造漫剧·智研新游戏·短剧拓全球”实战分享会,在凤凰花实验室圆满举行。活动聚焦AI技术在动漫游戏产业的前沿应用,吸引60余家企业及高校代表到场交流,共探AI赋能产业增长的新路径。 一、聚焦三大核心赛道 拆解全链路实战干货 当下AIGC技术加速重构内容创作产业链,彻底改写漫剧制作、游戏研发、跨境短剧发行运作模式,倒逼文创产业实现创作效率、内容创意双向升级。紧扣行业发展大势,本次分享会锚定AI漫剧生产、游戏研发提效、AI短剧赋能游戏发行三大核心赛道,邀约火山引擎官方技术专家、厦门本土头部AI游戏企业、全链条技术平台负责人登台分享,从底层技术逻辑到商业落地案例,全方位输出可复制、可落地的产业实操经验。 火山引擎高级解决方案架构师带来《破解漫剧痛点的AI创作新方式》主题分享,直面行业普遍存在的内容产能不足、创意落地周期冗长、制作成本居高不下等发展痛点,系统拆解火山引擎AIGC全链条技术能力。围绕剧本智能生成、AI视觉成片、内容合规优化、成片精细化调校全生产环节,详解适配中小文创企业的轻量化技术方案,精准破解漫剧工业化生产堵点,为行业从业者降本增效提供技术指引。 厦门掌乐世纪科技有限公司创始人围绕《AI赋能游戏研发效能升级》展开深度分享,重点推介企业自研“掌乐·灵犀”企业级AI赋能中枢。分享提到,该系统依托MCP协议搭建自主可控智能体架构,打破传统生成式AI“只能对话、无法实操”的局限性,驱动人工智能升级为可联动办公、研发、设计全流程的作业中枢。目前平台已实现游戏玩法指令自动编译底层代码、AI智绘快速补齐美术资源、研发流程自动化复盘全链路闭环;区别于市面同质化通用AI工具,平台深度贴合游戏企业定制化生产流程,落地适配性极强。 黑瞳数字科技(厦门)有限公司总经理以《AI短剧赋能游戏发行的商业化探索》为题,依托母公司14年游戏研发运营深耕积淀,结合自研产品《新星拓荒》实战案例分享行业经验。他提出,行业AI短剧创作早已脱离“量产流水线”阶段,打造无技术割裂感的优质内容是破局关键,依托人物微表情精细化调校、镜头语言智能化调度,弱化AI创作痕迹,筑牢观众观影沉浸感。现场拆解40集《新星拓荒》同名AI短剧创作逻辑,演示如何将弹幕射击、Roguelite等硬核游戏玩法,转化为强共情、高留存的影视剧情钩子,切实验证AI短剧能够有效压缩游戏宣发试错成本、盘活存量研发资产、拓宽泛文娱受众圈层,为游戏市场化发行开辟全新赛道。 二、校企联动深度研讨 夯实产业人才底座 主题分享环节结束后,活动进入自由交流研讨环节,参会企业代表、技术专家联动厦门本地多所高校师生,围绕AI工具选型适配、文创内容商业化变现、数字文创产教融合、行业合规发展等热门议题开展深度研讨。 高校教研代表聚焦AIGC技术迭代背景下,文创、计算机专业人才培养难点、课程改革方向提出疑问;产业端嘉宾结合一线研发、运营实战,精准勾勒AI时代游戏、动漫行业复合型人才能力标准,双方双向献策、深度思辨,敲定多项轻量化产教协同合作思路。现场交流氛围热烈,实现产业经验、学术资源双向互通,本次活动兼顾技术前沿性与产业实用性,为厦门本地高校培育数字化文创人才搭建优质参考范本。 作为火山引擎深度合作伙伴,唯一网络深耕算力网络、云服务领域多年,精准贴合漫剧制作、游戏研发、短剧出海全产业底层需求,打通AIGC创作算力不稳、跨境传输延迟、内容发行网络受限等行业痛点,为AI内容生产、游戏研运、海外短剧分发提供低延时、高可靠的算力与网络底座支撑。后续也将持续联动主办方、行业伙伴与高校资源,深挖算力+AI产业融合价值,搭建技术共享、产教赋能、生态联动平台,助力厦门打造东南数字文创产业高地。
唯一小编 发布时间:2026-06-16
2026年6月10日,唯一网络与亚马逊云科技、凤凰花实验室在厦门杏林湾营运中心联合举办 “从可用到好用——GPT托管+AI办公+Agent交付实战”技术沙龙。本次活动作为区域AI赋能系列重点活动,聚焦Agentic AI前沿技术、OpenAI生态协同与企业级AI落地应用,通过专业分享、产品解读、实操演练与互动交流,为到场50余家企业技术负责人、开发者清晰呈现智能体技术赋能产业变革的落地路径。 一、生态协同升级:OpenAI全系列产品登陆Amazon Bedrock,夯 Agentic AI技术底座 亚马逊云科技解决方案架构师孟祥智先生带来重磅主题分享,解读亚马逊云科技与OpenAI深度合作的最新成果。目前OpenAI GPT-5系列模型、Codex编程智能体、Bedrock托管智能体已在Amazon Bedrock上线有限预览,凭借更强的推理能力、更高代码工程精度与更优Token效率,全方位升级企业AI技术底座。 其中GPT-5.4、GPT-5.5在多类权威测评中实现性能突破,适配复杂业务与开发场景;Codex支持多端协同开发,大幅提升研发效率。依托Bedrock Managed Agents,企业可快速搭建生产级智能体,复用平台统一安全、治理与成本管控体系,零门槛落地企业级Agentic AI能力。 二、工具能力革新:Amazon Quick重塑办公模式,打造全域协同AI工作伙伴 亚马逊云科技解决方案架构师柯俊雄先生聚焦企业AI落地痛点,详解全新 AI 办公助手 Amazon Quick 的核心能力。数据显示,仅5.5%的企业能真正实现 AI 规模化增效,多数企业存在流程臃肿、核验成本高、AI 工具无法沉淀组织能力等问题,而Amazon Quick专为重构企业工作流打造,分为桌面端与应用端两大形态,适配全层级办公场景。 产品支持40+主流办公工具联动,依托MCP协议实现浏览器自动化、本地文件智能处理,通过专属知识图谱实现长期记忆与上下文理解,可一键生成规范办公文档、可视化数据报表。同时依托本地沙箱运行、完整合规认证与精细化权限管控,兼顾高效赋能与数据安全,可针对员工、管理者、企业决策层提供差异化提效、协作、治理价值。 三、实战演练落地:沉浸式实操体验,解锁AI自动化运营新玩法 本场实操环节由唯一网络高级实施工程师陈剑辉先生主讲,以自媒体小红书运营为实战场景,聚焦选题、文案、素材、排期、复盘全流程痛点,带领参会企业沉浸式体验Amazon Quick自动化能力。现场手把手演示AI热点抓取、爆款拆解、批量文案生成、素材制作、定时提醒等核心功能,打造轻量化、可复用的自动化内容生产流水线。 参会人员零基础即可快速上手,将整套运营流程保存为专属Skill技能,实现一句话一键复用。实操环节直观验证了Agentic AI替代重复性事务工作的能力,让从业者聚焦创意与决策核心工作,为内容运营、新媒体行业AI落地提供了成熟范式。 四、行业交流对接:凝聚产业共识,共探Agentic AI发展新机遇 现场交流氛围十分热烈,各行业企业代表围绕智能体技术选型、场景落地、安全合规、降本增效等问题,与技术专家深入探讨交流。 企业落地Agentic AI普遍面临技术选型难、集成复杂度高、运维成本高等难题。唯一网络依托与亚马逊云科技的深度合作,可提供架构设计、模型适配、智能体搭建到落地运维的全链路服务,在多行业沉淀了成熟解决方案。当前Agentic AI正重塑各行各业的生产模式,唯一网络也将持续携手亚马逊云科技,以 “技术沙龙+行业深耕+生态联动” 的模式,助力企业夯实AI技术底座,在智能化浪潮中赢得先机。
唯一小编 发布时间:2026-06-15
在数字化舆情风控领域,24小时不间断内容监测与AI智能违规识别,已成为社媒监控类软件企业的刚性需求。近日,广州一家深耕社媒内容监控的软件客户,凭借唯一网络旗下唯元智创AI大模型平台(MaaS),成功突破原有高成本运维瓶颈,实现业务平滑迁移,达成成本与效能的双向优化。 一、业务承压:传统方案成本居高不下,切换风险 该客户核心业务为批量抓取各大社媒平台公开内容,依托AI模型完成关键词提取与内容智能研判,及时拦截并处置违规信息。整套系统必须保障全天候无间断运转,但原有AI服务架构存在明显短板: 长期调用第三方大模型接口,Token消耗导致持续高额运营成本; 若更换服务商,需大面积重构代码并调试适配,切换周期长、业务中断风险高; 大模型响应速率波动明显,高峰时段易拖慢整体监控研判效率。 二、无缝落地:一行代码切换,快速接入高性能大模型 针对客户痛点,唯元智创AI大模型平台(MaaS)给出轻量化、高适配的落地方案: 1. 兼容OpenAI标准协议,迁移零门槛 平台全面适配通用OpenAI接口标准。客户仅需改动一行代码,即可将原有业务链路无缝切换至唯元智创API服务,无需重构整套程序架构,大幅节约开发人力与调试时间,业务全程平稳过渡,无空档期。 2. DeepSeek-V4-Flash模型,速度与精度双在线 平台主推DeepSeek-V4-Flash大模型,在文本提取、内容识别与关键词研判等场景中,输出质量与响应速率表现优异,完美匹配社媒海量实时内容筛查的高强度需求,可24小时稳定承载大批量并发监测任务。 3. 按量付费计费模式,开支灵活可控 摒弃固定包年等高门槛计费方式,采用API按量付费模式。客户可根据每日监控文本量灵活调控支出,闲时降低消耗,峰值保障算力,杜绝资源浪费,资金利用率大幅提升。 三、核心价值:真正做到降本与增效双赢 接入唯元智创平台后,客户业务收获多重实打实的增益: ✅ 成本大幅缩减:整体Token运营支出显著下降,长期运维压力有效缓解; ✅ 业务性能升级:大模型推理速度与内容分析准确度提升,违规内容识别与处置更加及时; ✅ 全天候稳定支撑:平台底层算力集群保障7×24小时不间断服务,监控业务全年无宕机风险; ✅ 扩张无压力:标准化API架构支持业务快速规模化扩容,后续拓展更多社媒监控渠道无需额外改造底层。 关于唯元智创(WEIMETA AI) 深圳市唯元智创科技有限公司(简称“唯元智创”)是广东唯一网络科技有限公司的全资子公司。依托母公司唯一网络近20年在云计算、IDC/CDN与智算基础设施领域的深厚沉淀,唯元智创深度融入AI产业链,专注打造合规、高性能、一站式的AI大模型服务与算力调度平台,为企业提供从算力到模型的全栈AI能力。 产品平台:weimeta.cn 立即体验福利 扫码申请企业测试账号,享受最高1亿Token免费额度(具体额度根据审核结果确定);也可联系客户成功经理一对一沟通专属行业解决方案。
阿里云RDS分库分表扩容兑现平滑数据迁移 2020年,笔者负责的一个高德打车弹外订单系统进行了一次扩分库分表和数据库迁移。该订单系统全局部署在阿里云上,服务应用阿里云ECS部署,数据库采纳阿里云RDS,配置中心基于阿里云ACM自研,数据同步基于阿里云DTS自研以及自研分库分表组件、分布式ID组件等等。 此次进行扩分库分表的背景是,原4实例4库、各个库64张表一共256张表,部分单表已超千万量级,按目前每日单量量级,一年内单表会达到上亿条记载,单表数据量过大会带来数据库性能问题。 4实例(16C/64G/3TSSD),4库(各个实例一个库),每库64张表,共256张表。 经过RDS后台一键诊断功能,来计算表空间应用情形(这里拿测试情境数据库举例)。 数据库的瓶颈主要表现在:磁盘、CPU、内存、互联网、联结数,而联结数主要是受CPU和内存作用。CPU和内存可以经过动态升配来提高,可是SSD磁盘容量最大支持到6T(32C以下最大3T、32C及以上最大6T)。 可是现阶段兼顾成本,可先将实例扩容一倍,采纳8个实例(16C/64G/3TSSD),各个实例建4个库(database)、各个库128张表(这里实质上是一个成本取舍的流程,理论上应该采取”多库少表”的准则,单库128张表其实太多了,单库建议32或64张表为宜)。 接下来如果实例压力提高可进行实例配置改进(16C/128G、32C/128G、32C/256G等);将来如出现单实例升配无法解决,在考虑扩容实例,只需求将database迁移至新实例,迁移成本较小。 按单表最多1000w条数据评估,4096张表可支持日5000w单3年(10.1压测标准)、日2000w单5年的架构。(因业务表比较多,此处忽略掉单条数据大小的计算流程) 32个库,各个库128张表。将来可最大扩容到32个实例,无需rehash,只需求迁移数据。 阿里云RDS规格和价钱一览 因扩分库分表涉及到rehash流程(256表变4096表),而阿里云DTS只支持同构库数据迁移,所以我们基于DTS的binlog转kafka实力自研了数据同步中间件。 整体数据迁移工作包含:前期预备、数据同步环节(历史数据全量同步、增量数据实时同步、rehash)、数据校验环节(全量校验、实时校验、校验规章配置)、数据修复工具等。 在进行数据同步前,需求先整理一切表的惟一业务ID,只有确定了惟一业务ID才学兑现数据的同步操作。 需求重视的是: 一旦表中没有惟一索引,就会在数据同步流程中造成数据重复的危险,所以我们先将没有惟一索引的表依据业务场景增加惟一索引(有也许是联合惟一索引)。 在这里顺便提一下,阿里云DTS做同构数据迁移,应用的是数据库自增ID做为惟一ID应用的,这种情形如果做双向同步,会造成数据覆盖的问题。解决案例也有,之前我们的做法是,新旧实物采纳自增ID单双号解决,担保新旧实例的自增ID不会出现冲突就行。由于这次我们应用的自研双向同步组件,这个难题这里不细聊。 分表规章不同决定着rehash和数据校验的不同。需逐个表整理是用户ID纬度分表还是非用户ID纬度分表、是否只分库不分表、是否不分库不分表等等。 数据同步全局案例见下图,数据同步基于binlog,独立的中间服务做同步,对业务代码无侵入。 后续对每一个环节进行介绍。 单独一个服务,应用游标的方法从旧库分批select数据,通过rehash后批量插入(batchinsert)到新库,此处需求配置jdbc联结串参数rewriteBatchedStatements=true才学使批处理操作生效。 另外特殊需求重视的是,历史数据也会存在不断的更新,如果先开启历史数据全量同步,则刚同步达成的数据有也许不是最新的。所以这里的做法是,先开启增量数据单向同步(从旧库到新库),此时只是开启积压kafka消息并不会真正消费;然后在开始历史数据全量同步,当历史全量数据同步达成后,在开启消费kafka消息进行增量数据同步(提升全量同步效率变少积压也是核心的一环),这样来担保迁移数据流程中的数据一致。 增量数据同步考虑到灰度切流稳定性、容灾和可回滚实力,采纳实时双向同步案例,切流流程中一旦新库出现稳定性问题或者新库出现数据一致问题,可迅速回滚切回旧库,担保数据库的稳定和数据稳妥。 增量数据实时同步采纳基于阿里云DTS的数据订阅自研数据同步组件data-sync兑现,主要案例是DTS数据订阅实力会自动将被订阅的数据库binlog转为kafka,data-sync组件订阅kafka消息、将消息进行过滤、合并、分组、rehash、拆表、批量insert/update,最后再上交offset等一系列操作,最终达成数据同步工作。 整体流程中有几个问题需求重视: 问题1:怎样预防因异步消息无顺序而致使的数据一致问题? 第一kafka异步消息是存在顺序问题的,可是要知道的是binlog是顺序的,所以dts在对具体进行kafka消息投递时也是顺序的,此处要做的就是一个库担保只有一个顾客就能保障数据的顺序问题、不会出现数据状态覆盖,从而解决数据一致问题。 问题2:是否会有丢消息问题,假如顾客服务重启等情形下? 这里没有采纳自动上交offset,而是每次消费数据最终入库达成后,将offset异步存到一个mysql表中,如果顾客服务重启宕机等,重启后从mysql拿到最新的offset开始消费。这样惟一的一个问题也许会出现瞬间部分消息重复消费,可是由于上面介绍的binlog是顺序的,所以能担保数据的最终一致。 问题3:update转insert会不会丢字段? binlog是全字段发送,不会存在丢字段情形。 问题4:循环消息问题。 后面进行单独介绍。 前文有提到,由于是256表变4096表,所以数据每一条都需求通过一次rehash重新做分库分表的计算。 要说rehash,就必须先介绍下目前订单数据的分库分表策略,订单ID中冗余了用户ID的后四位,经过用户ID后四位做hash计算确定库号和表号。 数据同步流程中,从旧库到新库,需求拿到订单ID中的用户ID后四位模4096,确定数据在新库中的库表位置;从新库到旧库,则需求用用户ID后四位模256,确定数据在旧库中的库表位置。 想象一下,业务写一条数据到旧实例的一张表,于是诞生了一条binlog;data-sync中间件接到binlog后,将该记载写入到新实例,于是在新实例也诞生了一条binlog;此时data-sync中间件又接到了该binlog……不断循环,消息愈来愈多,数据顺序也被打乱。 怎样解决该问题呢?我们采纳数据染色案例,只要能够标识写入到数据库中的数据使data-sync中间件写入而非业务写入,当下次接收到该binlog数据的时候就不必进行再次消息流转。 所以data-sync中间件需求,各个数据库实例创建一个事务表,该事务表tb_transaction只有id、tablename、status、create_time、update_time几个字段,status默认为0。 再回到上面的问题,业务写一条数据到旧实例的一张表,于是诞生了一条binlog;data-sync中间件接到binlog后,如下操作: 此时data-sync中间件将上面这些语句打包全体上交到新实例,新实例更新数据后也会生产对应上面语句的binlog;当data-sync中间件再次接收到binlog时,只要推断碰到tb_transaction表status=1的数据开始,后面的数据都直接舍弃不要,直到碰到status=0时,再陆续接收数据,以此来担保data-sync中间件只会流转业务诞生的消息。 数据校验模块由数据校验服务data-check模块来兑现,主要是基于数据库层面的数据对照,逐条核对每一个数据字段是否一致,不一致的话会通过配置的校验规章来进行重试或者报警。 通过数据校验,一旦发觉数据不一致,则需求对数据进行修复操作。 数据修复有两种案例,一种是适用于大范围的数据不一致,采纳重置kafkaoffset的方法,重新消费数据消息,将有问题的数据进行覆盖。 全局灰度案例:SP+用户纬度来兑现,SP纬度:凭仗灰度情境切量来做,用户纬度:依靠用户ID后四位百分比切流。 灰度切量的流程肯定要配合停写(秒级),为什么要停写,由于数据同步存在肯定拖延(正常毫秒级),而一切业务操作肯定要保障都在一个实例上,否则在旧库中业务刚刚调整了一条数据,此时切换到新库如果数据还没有同步过来就是旧数据会有数据一致问题。所以流程应该是: 虽然在切流之前,在测试情境进过了大量的测试,可是测试情境毕竟和生产情境不相同,生产情境数据库一旦出问题就也许是灭顶之灾,虽然上面介绍了数据校验和数据修复步骤,可是把问题拦截在发生之前是做服务稳定性最重大的工作。 因此我们提出了ABC验证的概念,灰度情境ABC验证预备: 详细灰度案例和数据源切换步骤: 整体数据迁移流程还是比较复杂的,时光也不是非常充裕(流程中还穿插着十一全链路压测改变),在有限的时光内集大家之力重复探讨发掘也许存在的问题,然后论证解决案例,不放过任何一个也许出现问题的环节,还是那句话,把问题拦截在发生之前是做服务稳定性最重大的工作。 流程中的细节还是非常多的,从数据迁移的预备工作到数据同步测试,从灰度步骤确定到正式生产切换,尤其是融合业务和数据的特色,有非常多需求考虑的细节,文中没有一一列出。 最终通过近两个月的紧张工作,无业务代码侵入、零事故、平稳地达成了扩分库分表和数据迁移的工作。
唯一小编 2021-03-01 阿里云服务器
腾讯云Terraform初始化 改进terraform到v0.13后,初始化terraform也许会出现以下问题 因素是terraform自v0.13后就交给provider自己维持了。解决案例: 1.应用命令查看自己版本 示例得到 +provider.tencentcloudv1.53.0 2.粘贴以下代码至terraform配置中,version采纳自己的tencentcloudterraform版本
唯一小编 2021-03-01 腾讯云服务器
阿里云无服务器高弹性的架构 在网络相关的业务中,高弹性是往往被提及的一个架构设计目的,前两个我就碰到一个用户需求我们帮助设计一个高弹性的架构以承载他们周期性暴增的业务压力,用户90%以上的业务压力都集合在业务高峰期,因此在设计这个架构之初,我和用户就在纠结,到底是采纳更了解的“堆”服务器的想法呢,还是采取更具弹性的容器化的案例呢?其实作为一个技术人员,在问这个难题的时候就已经有确定的答案了,最终我们设计出了这样的一个架构: 容器平台选择阿里云的ACK(阿里云容器服务Kubernetes版)。其中ACK分成专有版和托管版,区分是专有版的管控节点需求用户自行预备,而托管版应用阿里云的资源进行资源管控,在托管版中又分成标准版和Pro版,其中Pro版有确定的SLA保障,生产系统建议选择Pro版。同时为了保障worker节点的内容安全,建议为充当worker节点的ECS配置云安全中心服务进行主机安全防护。 除了ACK,阿里云还提供无服务器架构的ASK,区分是ACK有ECS服务器充当worker节点,创建POD所需的资源经过ECS进行安排,而ASK没有worker节点,ASK直接在阿里云的分享资源池中经过ECI(弹性容器节点)来安排资源创建POD。 在这个项目中为了担保永远有肯定量的稳定资源供给,我们决定应用ACK再融合阿里云的ECI来兑现资源的弹性供给。ECI资源的申请和释放可经过ACK的ack-virtual-node插件出自动达成,动态增加的POD将自动运行在ECI之上。 考虑到业务高峰期和平常存在庞大的应用量落差,选择应用按流量的方法购入手互联网带宽资源,并经过购入手分享流量包将一切的互联网流量进行集合抵扣。这个项目所用到的互联网流量主要有如下三个: 鉴于ECI节点上服务的启动需求肯定的时光,而业务流量也许瞬间到达峰值,因此经过MQ来缓冲瞬时的业务压力,为运行在ECI弹性资源上的服务争取启动时光。 阿里云MQ服务依据访问协议的不同分成RocketMQ、AMQP、Kafka三个系列,对于海量的业务交易场景建议选择通过双十一检验的RocketMQ系列,在RocketMQ系列中又分成一般版和公司铂金版两个版本,公司铂金版采纳独享硬件资源,能够更充分的保障峰值吞吐实力,对于瞬时业务峰值高的业务,建议尽也许选择铂金版。 数据库采纳云原生数据库PolarDB,PolarDB可以从2个节点扩容到16个节点,单节点可改进至88核710G规格,集群采纳分布式分享存储架构,单个集群可存储100TB的数据,有赖于其采纳分布式分享存储的架构,PolarDB集群增加节点时无需进行大量的数据拷贝,因此可以在分钟级达成集群的横向扩容。 我觉得这个架构对于大部分“腰部”级其他网络行业用户都是适用的,因此共享出来,盼望对大家有所协助。
唯一小编 2021-03-01 阿里云服务器
云专线和普通专线区别 云专线和普通专线区别,首先我们说一下云专线在定义和应用方 面的区别。 普通物理专线,是端口带宽资源被用户独占的物理专线,此种类型的物理专线由用户单独使用该物理线路,专线用户可以创建多个虚拟接口。 云专线(Direct Connect)用于搭建用户本地数据中心与云上VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。 传统专线主要应用于用户的局域网互联或快速浏览互联网。用户可以根据需要选择64Kbps- 2Mbps不等的速率。通过互联专线实现数据、语音、图像等业余的安全传输:实现各公司、部门间的资源交换和共享;通过拥有固定、独享的IP地址,视需要建立自己的Mail-Server. Web- Server等服务器,并可通过Internet组建公司内部的VNP业务。 云专线是连接客户局域网与行业云的专线网络,全程独立通道,能够不经互联网连接云主机,同时能保证高网速,对于银行、金融机构等高保密性要求的客户具有重要意义。 下面,我们在分别从开通时间、费用、弹性伸缩、稳定性等维度对他们之间的区别进行说明: 对比一下可以发现 , VPN是开通便捷,费用上比云专线要低很多,但是在公网的质量保障上不如专线,时延高,安全性不如云专线强。相对来说云专线低时延、服务质量稳定,但是在费用上就较高一些。而且在开通时间上,因为受限于物理专线的部署、运营商的线路资源的情况,所以部署时间要比VPN长。在这个情况下,一个量级, VPN如果双方都有internet资源的话,基本上是即开即用,双方配置好,协商起来就可以通信。但是云专线一般是将数据中心和公有云VPC对接,这个时候受限于物理链路,要运营商去核查资源,要去做物理线路的对接。这些正常情况下,就运营商的承诺。有诺的时间一般都是至少需要20个工作日。云专线线上的配置开通,现在一般也是天级,在拿到这种线路配置信息,且物理专线对接完以后,在一天内就可以完成这个线路配置打通的。 唯一网络是中国市场专业的云托管服务商( Cloud MSP ),在数据中心和云计算领域有近十年的专业交付和管理经验,目前正服务于2000多家企业级客户并与全球多家超大规模公有云服务商建立了战略合作关系。在云计算驱动产业变革的今天,安畅以客户需求为驱动,积极投资于核心技术研发和团队组织的云原生技能,致力于成为IT新生态和产业互联网的新-代连接器。 为客户提供”云+大数据+AI”的咨询、集成和管理服务,以及数字化解决方案,帮助客户利用新技术进行业务创新,实现数字化变革。
唯一小编 2021-02-19 专线