唯一小编 发布时间:2025-12-11
12月10日,以“AI赋能,智汇水乡”为主题的东莞水乡人工智能应用创新中心(以下简称“创新中心”)启动仪式圆满举行。在生态共建环节,唯一网络凭借其在算力领域的突出优势与行业影响力,被正式授予“东莞水乡人工智能生态联盟”首批合作伙伴称号。唯一网络副总裁刘坚先生作为企业代表上台接受授牌。 该创新中心是东莞水乡经济区落实“人工智能+”战略、推动产业智能化升级的关键载体,定位为“政产学研金介用”七位一体的协同创新平台。此次生态联盟的组建汇聚了人工智能技术链与产业链上的核心企业,标志着东莞水乡人工智能协同发展生态正式启航。 唯一网络作为国内知名的数字经济基础设施服务提供商,其在数据中心、云计算及智能算力领域的深厚积累与创新中心的“公共算力服务”板块高度契合。创新中心已整合接入超过200P的专用智能算力及3000P通用算力资源,唯一网络的加入将为该算力池的稳定、高效与持续扩容注入强劲动力,助力企业破解智能化转型中“找技术难、用技术贵”的痛点。 唯一网络副总裁刘坚先生在授牌后表示,非常荣幸能够成为东莞水乡人工智能生态联盟的创始成员。唯一网络将充分发挥自身在算力资源、技术服务和市场洞察上的优势,与创新中心及其他生态伙伴紧密协作,共同为东莞水乡乃至粤港澳大湾区的企业提供更优质、更高效的数字化与智能化转型支持,助力区域产业经济实现高质量发展。 此次获授首批生态合作伙伴,是唯一网络深耕数字经济建设、积极布局人工智能产业的重要里程碑。未来,唯一网络将以此为契机,与生态伙伴携手共进,为打造东莞乃至大湾区具有影响力的“人工智能+先进制造”应用示范区贡献力量。
唯一小编 发布时间:2025-12-10
近日,以 “智惠新时代,AI创未来” 为主题的湖南电信2025-2026年终端产业链大会圆满举办,大会聚焦终端生态与政企业务协同发展,期间同步开展了优秀政企战略渠道商颁奖环节,现场汇聚了终端产业链及政企业务领域的优质合作企业,共同见证荣誉时刻。 其中,唯一网络全资子公司——厦门市唯云网络科技有限公司凭借在政企渠道合作中的出色表现,成功斩获 “2025 年湖南电信优秀政企战略渠道商” 称号。唯一网络副总裁易志强先生代表公司登台,接过了这份沉甸甸的荣誉牌匾。 此次评选是湖南电信对合作企业的综合检阅,涵盖政企业务协同能力、服务品质与长期合作价值等维度,能获此殊荣,是湖南电信对唯云网络合作实力的高度认可。 作为湖南电信值得信赖的战略合作伙伴,唯云网络与湖南电信始终保持着稳定良好的合作关系:双方在政企数字化服务、通信资源整合等领域深度协同,以专业能力精准匹配政企客户需求,共同助力区域政企信息化业务的高质量发展。 这份荣誉是肯定,更是前行的动力。未来,唯云网络将继续与湖南电信深化战略协作,持续提升服务能力,为更多政企客户提供更优质的解决方案,共创更广阔的合作价值
唯一小编 发布时间:2025-11-27
为确保数据中心设备及网络持续安全稳定运行,全面提升运维团队应急响应与故障处置能力,唯一网络志享数据中心于 2025 年11月25日23:00至次日02:00,成功组织实施 “2025 年双路市电中断柴油发电机带载演练”。本次演练有效检验数据中心供电系统在极端情况下的可靠切换能力,进一步强化科学、高效、快速的应急机制,为客户业务连续性筑牢坚实保障。 一、参演人员 本次演练组织严密、协同高效,参与单位及人员包括:唯一网络志享数据中心全体员工、相关设备厂家技术支持团队、运营商代表、部分客户代表 二、演练前期准备 为确保演练顺利实施,2025年11月25日23:00,运维部组织召开演练预备会,明确演练流程、职责分工及安全事项,全面落实设备检查与预案复核工作,为夜间实战演练打下坚实基础。演练总指挥刘浩文宣布演练正式开始,并依据《人员分工表》部署具体任务,强调操作规范与安全保障。 三、场景实战检验 场景1:首路市电中断,母联自动投切。2025年11月26日00:00手动断开1#高压市电输入,高压母联柜在3秒内自动合闸,2#高压电源通过母联柜向1#高压末端设备供电。整个切换过程平滑迅速,所有设备供电恢复正常。 场景2:双路市电中断,柴发自启带载。 断开2#高压市电输入,柴油发电机组自动启动,通过发电机并机室出线柜对1#、2#高压末端设备供电。IT机房、精密空调等重要负载均由UPS/HVDC/EPS系统保障,运行正常。 现场确认:所有不间断电源设备运行正常,消防系统设备运行稳定,机房负载供电不间断,安全运行。 场景3:柴发持续带载,稳定运行50分钟。#1、#2高压末端负载由柴油发电机持续带载运行50分钟,验证了柴发系统在长时间供电中的稳定性和可靠性。 场景4:市电逐步恢复,系统平滑切换。演练依次恢复1#、2#高压市电输入,供电平稳过渡,末端负载设备运行正常。演练过程中,各岗位人员严密监控设备运行状态,通过对讲机实时汇报,展现了专业高效的团队协作。 四、演练成果与总结 2025年11月26日01:30,演练总结会议召开。本次历时近3小时的演练圆满完成,柴发带载过程正常,全程未对运营环境造成影响,末端负载运行正常。 “勤于操练,方可百战不殆”。我们深知,供电应急演练是运营工作中不可或缺的一环。通过此次实战演练,进一步夯实应对电网突发事件的能力,为客户打造更加安全、稳定的电力基础设施。 未来,唯一网络志享数据中心将持续完善客户通报机制,优化动环系统告警信息管理,为客户业务提供坚实可靠的数字底座。
唯一小编 发布时间:2025-11-24
2025年11月19日,唯一网络与亚马逊云科技在厦门集美软件园美仑酒店联合举办“智启未来 AI重塑:软件开发、客户管理与跨境电商新生态”技术沙龙。本次活动作为“创+会客厅”系列重要场次,聚焦Agentic AI、生成式AI在客户管理、跨境电商等热门赛道的技术演进与场景落地,通过系统化议题设置与实战案例,为现场近30名企业技术负责人、开发者呈现AI赋能产业变革的清晰路径。 一、Agentic AI:驱动软件行业迈向自主智能新阶段 亚马逊云科技解决方案架构师张鑫先生在《未来已来——Agentic AI驱动软件行业创新》开场分享中指出,AI正引领软件开发范式从“代码伴侣”向“自主智能体”演进,标志着行业进入自主智能新阶段。他详细阐述了技术从专用智能体、Agentic Coding到云端智能体的演进路径,并强调Multi-Agent协作模式通过角色分工显著提升了代码质量与开发效率。讲师进一步结合AI在全生命周期提效的最佳实践,展示了其如何从设计、开发、测试到运维全面重塑软件生产流程,最终通过Prompt-Driven开发等新范式,为软件行业带来前所未有的创新速度与生产力变革。 二、生成式AI赋能客户管理:从满意度提升到体验重构 亚马逊云科技解决方案架构师柯俊雄先生结合电商、金融等行业实践,深入解析了生成式AI如何重塑客户管理体验。他指出,这项技术正推动客户服务从传统的满意度提升迈向全方位的体验重构。 在具体落地层面,生成式AI展现出三大核心价值:通过智能会话分析实时捕捉客户情绪与意图,动态优化服务策略;基于用户历史行为生成个性化解决方案,有效提升满意度和复购率;构建从需求识别到系统调用的自动化运营闭环,实现全流程高效协同。 讲师特别分享了一个零售企业的成功案例:在接入生成式AI客服系统后,该企业客户问题的一次解决率显著提升至78%,同时人工转接率下降40%。这一实证充分展现了生成式AI在优化服务流程、降低运营成本方面的强大助力,标志着客户管理正进入智能化、个性化的新纪元。 三、跨境电商实战:生成式AI重塑用户体验与运营效率 亚马逊云科技解决方案架构师李锦鸿先生结合跨境电商高频刚需场景,系统化解析了生成式AI在用户体验优化与运营提效方面的创新实践。他指出,通过多语言智能客服技术,企业可基于大模型自动生成小语种客服方案,有效支撑全球市场拓展;在物流环节,AI能够实时识别订单异常并主动触达用户,显著降低客诉与客户流失率;在营销层面,结合商品特征与区域偏好批量生成高转化率素材,已成为提升广告效果的关键手段。 在技术架构方面,讲师特别强调依托Amazon Bedrock统一调度多模型的核心优势,该平台通过灵活调用最适合的模型处理不同任务,同时结合亚马逊自研芯片保障高并发场景下的稳定响应与成本可控,为跨境电商企业提供了高效、可靠的技术底座。这一整套系统化实践不仅重塑了用户全旅程体验,更实现了运营效率的质的飞跃。 企业AI落地正面临技术选型难、集成复杂度高、运维成本压力大等挑战。唯一网络基于与亚马逊云科技的深度合作,可为企业提供从架构设计、模型调优到代运维的全链路服务,尤其在跨境电商、智能制造、金融服务等领域已沉淀成熟解决方案。 当前生成式AI正深刻改变软件开发、客户管理与跨境电商的技术范式与商业逻辑,唯一网络将持续携手亚马逊云科技,通过“技术沙龙+行业深耕+生态联动”的形式,助力企业夯实AI技术底座,在智能化浪潮中赢得先机。
唯一小编 发布时间:2025-11-13
11月12日上午,由松山湖管委会统筹发展局副局长带队,松山湖、石龙、石排、企石、茶山、横沥、东坑、寮步、大朗、大岭山十镇街经济发展局、投资促进中心相关领导及同事组成的考察团,一行38人莅临唯一网络参观交流。唯一网络销售部东莞分公司总经理曾令涛全程负责接待,双方围绕 “人工智能赋能新型工业化典型应用案例和政策需求” 深入沟通,共话产业升级新机遇。 考察团一行首先走进唯一网络展示厅,在曾令涛总经理的讲解下,近距离了解唯一网络在数据中心、AI智算、云计算及云联网等方面的实践和前沿探索,深入了解唯一网络的发展历程和产业布局。 展厅参观后,双方转入会议室开展深度交流。曾令涛总经理通过专题PPT,系统讲解企业 “数据中心、AI智算、云计算、云联网” 四轮驱动业务体系,并将重点落在两大核心板块: 一方面,详细分享AI智算领域的实践成果 —— 包括为某互联网头部客户 “一周内完成132P高性能算力集群交付” 的应急响应案例,以及对接 “东莞2025-2027年人工智能算力补贴政策”的进展,明确唯一网络已成功入围市级算力服务平台供应商,可助力企业降本享政策; 另一方面,重点汇报公司作为 “东莞市中小企业数字化转型试点城市(国家级)数字化牵引单位” 的履职成效:累计为长安、企石、横沥等镇街33家企业提供数字化咨询诊断,协助近100家智能移动终端领域企业完成转型改造,覆盖生产执行数字化、供应链协同等关键场景。 交流中,考察团围绕产业实践与政策落地相关问题积极提问,曾令涛总经理结合项目经验与政策细则逐一细致解答,现场互动氛围热烈,政企双方就 “政策落地痛点”、“产业协同方向” 快速达成诸多共识。 交流尾声,考察团与唯一网络接待团队共同合影留念,本次参观交流圆满落幕。此次政企面对面沟通,不仅让十镇街主管部门深入了解唯一网络的技术能力与服务经验,更为后续精准对接政策资源、协同推进东莞新型工业化发展筑牢基础。未来,唯一网络将持续发挥自身优势,深化与各区镇的联动,为东莞产业升级注入更多数字动能
唯一小编 发布时间:2025-11-12
2025年11月,迎来我国第34个全国消防安全宣传月。为深入贯彻落实消防安全责任,强化数据中心全体人员的应急处置能力,切实保障人员生命安全与财产安全,公司组织开展了以消防疏散、灭火器材实操、人员抢救为核心内容的专项消防应急演练。本次演练立足实战需求,全面检验并提升了公司应急管理体系的实战效能。 数据中心作为关键信息基础设施的核心支撑平台,其消防安全直接关乎业务运行的连续性。鉴于火灾事故具有突发性强、破坏力大等特点,公司始终将消防安全置于战略高度,视为重中之重。为此,公司坚持开展常态化消防安全培训并组织实战化演练活动,以此不断健全应急预案体系,优化应急处置流程,全方位强化全体员工的安全意识。 01 演练情景 监控中心接到一楼A电池室烟感警报,值班人员立即行动,迅速调取该区域现场监控摄像头画面,发现火势尚处于初期阶段,仅见细微烟火,灭火组迅速进行分闸操作、切断相关电源,以防止火势因电力供应而扩大,并使用二氧化碳灭火器对火点进行初期火灾扑灭作业。 公司应急领导刘浩文迅速下达指令,即刻启动消防应急处理预案。应急疏散广播开启,疏散组迅速引导人员有序疏散,撤离至安全集合点。技术应急组第一时间赶赴1#、2# 低压配电房,专业且高效地关闭所有电梯电源,并在现场设置明显标识,严禁人员使用电梯逃生,避免因电梯故障引发二次危险。 在伤员营救场景中,一楼发现被困伤员一名,救护组迅速携带药箱、担架前往转移伤员到安全地带并及时开展心肺复苏抢救工作,同时拨打“120”请求医疗支援,由于火势超出预期迅速蔓延,消防控制室确认人员全部疏散后,立即启动七氟丙烷灭火系统模式模拟控制火势。 02 消防器材的使用指导 演练环节完成,为提高全体员工对灭火器材的使用能力,保安队长讲解并演示了灭火器、防毒面具、正压式空气呼吸器的使用方法,让全体员工对消防器材的使用方法及注意事项有了更全面的了解。 灭火器使用指导 防毒面具使用指导 正压式空气呼吸器使用指导 全员积极参与实操,提高自救能力。 演练圆满结束后,公司领导刘浩文对本次演练活动进行了全面且深入的总结。对参与人员在演练过程中展现出的熟练度以及各部门间默契的配合度给予了高度赞誉,特别指出,本次演练能够如此顺利地开展,离不开每一位参与者的辛勤付出与全力以赴,同时,对前期筹备工作的充分性表示了肯定。并对全体员工提出了明确要求:一旦遭遇消防问题,首要任务是确保人员安全,为此,大家必须熟悉各类防护用具的使用方法,掌握消防器材的操作要领,清楚逃生通道的具体位置。并着重强调:“消防安全乃数据中心之生命线,我们每一位员工都必须秉持高度的责任感,将此次演练中所积累的经验与成果,切实转化为日常工作中常态化的防控能力,共同筑起安全发展的坚实屏障。”
唯一小编 发布时间:2025-09-30
在互联网技术高速发展的当下,用户对内容加载速度的要求愈发严苛,“零等待” 已成为普遍期待。与此同时,企业在业务运营中还需应对高并发访问冲击、跨地域数据传输延迟等多重挑战,这些问题不仅影响用户体验,更可能制约业务发展。在此背景下,唯一网络CDN凭借灵活架构与全场景服务能力,为企业提供内容极速分发解决方案,助力内容高效触达全球用户,全面提升业务运行效率与用户体验。 一、模块化独立架构设计,兼顾灵活性与扩展性 唯一网络CDN采用“模块化+可插拔+多维度+高扩展”的模块化独立架构,具备极强的灵活性与可扩展性。该架构如同“模块化积木”,各功能模块独立运行且接口标准化:当某一模块需进行技术升级或功能调整时,可直接实现“插拔式”操作,无需对整体架构进行大规模改造,极大降低了系统维护成本与业务中断风险。同时,依托多维度扩展能力,系统可根据企业业务增长需求(如用户规模扩大、访问量激增等)快速扩容,轻松承接爆发式业务流量,为企业业务持续拓展提供稳定技术支撑。 二、秒级全域刷新技术,保障内容实时性 针对内容更新不及时可能导致的用户体验下降问题,唯一网络CDN研发秒级全域刷新技术,实现“秒级内容全域更新”。该技术采用P2P技术高效内容同步机制,快速完成全球节点的内容更迭,确保各类内容(包括热点资讯、新上线视频、网页修改内容等)在更新后,用户可第一时间获取最新版本,有效避免因内容滞后导致的用户流失,保障企业信息传递的时效性与准确性。 三、自愈式智能运维,实现透明化、智能化管理 唯一网络CDN构建“智能+透明”双驱动的运维体系,为企业提供省心、高效的运维服务。具体体现在三方面: l 服务信息全透明:通过可视化运维平台,企业可实时查看CDN系统运行状态、节点分布、流量数据等核心信息,实现对服务的全面掌控,消除信息差; l 大数据实时分析:依托大数据分析技术,系统可实时监测运营质量,精准识别性能瓶颈(如节点负载过高、传输链路拥堵等),为优化决策提供数据支撑; l 监控报警事件智能分析:建立智能监控报警机制,基于数据预测的前瞻性运维,提前规避风险;具备智能感知能力,通过AI算法实时捕捉系统异常(如服务器故障、流量异常波动等)。触发预警与主动处理流程,具有系统自主诊断、自动修复的智能化闭环能力,最大限度缩短故障影响时间,保障服务稳定性。 四、智能调度机制,确保服务高可用、传输高效性 为应对服务器故障、跨地域/跨运营商传输延迟等问题,唯一网络CDN打造高效智能调度体系,实现故障“秒级切换”与最优路径传输。一方面,当某一服务器突发故障时,系统可自动触发业务切换机制,在秒级内将业务流量迁移至正常节点,用户无感知切换,有效避免服务中断;另一方面,结合高可用、实时更新的DNS云服务与四维调度算法,系统可实时分析用户位置、运营商网络状况、节点负载等多维度数据,智能选择“最优传输路径”,即便在跨运营商、跨地域场景下,也能保障内容传输“一路畅通”,显著降低数据传输延迟,提升用户内容加载速度。 依托模块化独立架构、秒级全域刷新、自愈式智能运维与智能调度四大核心优势,唯一网络CDN有效解决企业在内容分发过程中面临的“加载慢”“高并发扛不住”“跨地域延迟”等痛点,为企业提供稳定、高效、可扩展的内容分发服务。通过该解决方案,企业不仅能保障全球用户的优质访问体验,还能降低技术运维成本,集中精力聚焦核心业务发展,为业务全球化布局与市场竞争力提升奠定坚实基础。
唯一小编 发布时间:2025-09-22
近日,东莞市工业和信息化局印发《关于印发2025年东莞市“倍增企业”名单的通知》,广东唯一网络科技有限公司(以下简称“唯一网络”)再度入选,这是唯一网络连续第9年跻身东莞市“倍增企业”行列,彰显出政府部门对唯一网络综合实力、发展潜力与行业贡献的高度认可。 所谓“倍增计划”,是东莞秉持“选好选优、培优培强”原则,遴选存量优势企业重点培育,通过科技创新、发展总部经济、推进兼并重组、加强产业链整合、强化资本运作等路径提升企业综合竞争力,力争用3-5年时间,推动试点企业实现规模和效益的倍增。这也意味着,上榜企业将享受一揽子“倍增”政策扶持,在资源倾斜与政策助力下驶入发展“快车道”。 自2017年东莞市启动“倍增计划”至今,众多企业高标准完成3年、5年倍增目标,实现了效益与规模多倍增长。如今,“倍增企业”已成为东莞高质量发展的“闪亮名片”,在稳定区域经济、树立行业示范中发挥关键作用。正是在这样的政策土壤与发展机遇下,唯一网络开启了与“倍增计划”同频共振的成长之路。 从2017年首次入选,到2025年连续9年上榜,唯一网络的每一步成长都与“倍增计划”的培育方向深度契合:企业员工规模逐年扩大,主营业务收入持续攀升,产品、技术、人才等全方位实现“倍增式”突破。这份亮眼的“倍增答卷”,并非偶然,而是源于企业19年来的深耕细作与实力积淀。 成立19年来,唯一网络始终以技术创新为根基、以全国布局为支撑:不仅先后在东莞、深圳、厦门、北京、广州等地设立子公司;更在技术研发上持续发力,累计取得超300件软件著作、专利及资质认证,同时斩获超80项企业荣誉,品牌影响力与行业认可度不断提升。如今,以IDC、AI智算、云计算、云联网为主的四大业务稳步发展,既形成了企业的核心竞争力,也凭借过硬实力与良好口碑,赢得了客户、政府及同行的广泛赞誉。 未来,在东莞市政府部门的支持下,唯一网络将继续践行“客户第一、拼搏创新、使命担当、成长共赢”的价值观,充分发挥“经济领头雁”的作用,为“倍增计划”深化实施与东莞高质量发展持续贡献力量。
唯一小编 发布时间:2025-08-06
前言 为深入贯彻党的二十届三中全会精神,持续巩固拓展主题教育成果,在中国共产党成立104周年之际,由市互联网行业党委主办,广东唯一网络科技有限公司承办,东莞市信息与网络安全协会协办的“学党纪 强党性 跟党走”2025年度东莞市互联网行业党建知识竞赛活动成功举办。 7月23日上午,广东唯一网络科技有限公司党支部、东莞市信息与网络安全协会党支部、楚天龙股份有限公司党支部、广东通莞科技股份有限公司党支部、中国人民财产保险股份有限公司东莞市分公司党支部、广东广量勘测规划有限公司党支部、广东远华电信科技有限公司党支部、东莞力联信息技术有限公司党支部、东莞市铁石文档科技有限公司党支部、广东网安科技有限公司党支部、广东帝恩思信息科技有限公司等党员代表齐聚唯一网络党建示范基地,联合开展了一场别开生面的党建活动。 竞赛开场前,唯一网络战略客户部副总经理、东莞市信息与网络安全协会党支部书记王毓敏代表唯一网络发表讲话。他对各党支部党员代表的到来表示热烈欢迎,强调作为本次活动的承办方,唯一网络始终将党建工作摆在重要位置,坚持以党建引领企业发展,此次联合市信息与网络安全协会协办活动,既是对党建工作成果的一次集中展示,更是加强行业交流、凝聚党建合力的重要契机,希望通过知识竞赛搭建互学互鉴的平台,激发党员干部的学习热情与奋斗精神。 随后,东莞市互联网行业党委代表在活动发表致辞。他指出,本次党建知识竞赛是创新党史学习教育形式、检验学习成效的一次积极尝试,旨在以创新的方式激发各基层党支部的学习热情,推动党员干部深入学习党建知识,充分发挥党建在企业发展中的引领和驱动作用,助力企业实现高质量发展。他鼓励各参赛代表在竞赛中充分展现自身实力,赛出风格、赛出水平,争取优异成绩。 赛场上,五支参赛代表队迅速进入竞技状态,率先在个人作答与团队作答环节展开交锋。各队选手胸有成竹,面对涵盖党史、党章及党的创新理论的考题时,皆能从容应答,答案完整精准,尽显扎实的理论功底与过硬的政治素养。压轴的抢答环节更将赛事推向高潮——随着主持人一声“开始”,抢答器的提示音此起彼伏,选手们眼疾手快拼反应,沉着应答展实力,比分在胶着中交替攀升,你来我往间毫不退让。这股奋勇争先的劲头,既彰显了参赛队伍丰厚的知识储备,更展现出新时代党员锐意进取的精神风貌,现场掌声与喝彩声交织,紧张激烈的氛围中洋溢着竞技的精彩与党建学习的热忱。 经过三轮紧张激烈的角逐,中国人民财产保险股份有限公司东莞市分公司党支部参赛代表凭借反应敏捷、精准无误的答题表现,在比拼中脱颖而出,摘得本次党建知识竞赛的桂冠;广东唯一网络科技有限公司党支部紧随其后,斩获团队二等奖;广东通莞科技股份有限公司党支部荣获三等奖;东莞市信息与网络安全协会党支部和楚天龙股份有限公司党支部则凭借出色的组织协调能力与积极的参与态度,获得优秀组织奖。 竞赛结束后,市互联网行业党委代表对活动的成功举办表示祝贺,对现场工作人员的辛勤付出表示衷心感谢,对参赛代表们的精彩表现给予了高度评价。他强调,通过本次党建知识竞赛,达到了以学助赛、以赛促学、学以致用的预期目标,有助于党员干部深入学习贯彻全会精神,深刻领会全会的重大意义,时刻牢记初心使命,坚定不移推动事业发展,努力成为新时代合格的“答卷人”。 随后,各党支部代表一同乘车前往常平桥梓中共东莞县委机关旧址和李任之故居开展党性教育活动。在中共东莞县委机关旧址,大家通过参观珍贵的历史文物、详实的文献资料和生动的图片展示,深入了解了东莞党组织早期在艰苦环境中领导革命斗争、组织农民运动的英勇历程,深刻感受到老一辈共产党人坚定的理想信念和无私奉献的精神。在李任之故居,党员们通过陈列的生活用品、革命文献和事迹介绍,全面回顾了李任之同志投身革命、为民族独立和人民解放事业奋斗终身的光辉事迹,对其在武装斗争、地方建设等方面作出的卓越贡献有了更深刻的认识。两处红色基地的参观学习,让每一位党员深受触动,不仅是对历史的回顾,更是一次深刻的精神洗礼和情感升华。在旧址广场前,全体党员庄严地重温了入党誓词,坚定了为实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗的决心。 本次党建共建活动,不仅为各参与单位搭建了交流合作的平台,加深了彼此之间的了解与信任,更在广大党员心中厚植了红色基因,激发了他们为实现中华民族伟大复兴而努力奋斗的热情与决心。活动将党建工作与互联网行业发展紧密结合,为推动东莞互联网行业的健康、快速发展凝聚了强大的红色力量,提供了有力的组织保障和精神支撑。未来,唯一网络将以此次活动为契机,持续加强党建引领,不断探索创新党建工作模式,为东莞互联网行业的高质量发展作出更大贡献。
唯一小编 发布时间:2025-07-15
近日,东莞市人工智能与机器人产业创新发展工作专班正式发布《东莞市人工智能重点企业名单(2025 年第一批)》,唯一网络凭借在人工智能领域的战略布局、技术积淀与产业贡献,经企业自主申报、镇街(园区)工信部门推荐、专班审核等严格遴选流程,成功入选,标志着公司在人工智能赋能产业发展进程中再获权威认可。 锚定国家战略方向,构建智算生态 唯一网络深度响应国家“新基建”“东数西算”战略部署,依托既有数据中心集群、运营商战略合作沉淀及智能化运营经验,整合算力资源,构建“基础+增值”全栈服务体系 。以“AI原生基础设施+”战略升级为指引,打造MaaS(模型即服务)平台对接行业大模型,通过“技术-生态-模式”三维立体升级,为复杂模型训练难题提供破局路径,筑牢人工智能产业发展的 “算力根基”。 四大核心优势,筑牢智算“硬实力” 在人工智能赛道深耕中,唯一网络聚焦机房建设、带宽网络、运维服务、供应链四大核心领域,为AI模型训练与产业应用提供全链路支撑: 1. 自建高标准数据中心 自主打造高规格机房,专业机柜设施配备齐全,组建风暖水电工程专属团队全流程护航。从物理空间规划到环境保障,构建7×24小时稳定算力根据地,让复杂计算任务”不断电”“不卡顿”,成为模型训练效率的基础保障。 2. 多元带宽网络 深耕行业十余年,聚合电信、联通、移动三线资源,为算力流转铺设“高速路网”,保障训练数据交互高效流畅,让算力传输“跑得快又稳”。 3. 专业技术运维体系 组建涵盖机房运维、网络保障、重客交付及IT研发的专业团队,实现从模型训练需求对接,到算力资源动态调度,再到突发技术问题响应的全流程护航。让客户无需为“运维琐事”分心,专注业务创新。 4. 完善的供应链体系 凭借强大供应链储备,实现硬件需求的精准供应与快速交付。面对复杂模型训练的硬件波动,像“敏捷补给站”,第一时间响应、适配,让算力服务既快又准贴合需求,保障业务连续性。 三大业务路径,精准适配需求 基于四大领域技术优势,唯一网络构建多元AI智算业务模式,精准匹配不同场景需求,推动人工智能技术从“能力”到“价值”的转化: 1. 专属定制服务 针对头部客户高定制化需求,提供专属国产算力解决方案。从算力规格到部署方案,结合四大领域能力深度定制,让复杂模型训练拥有“专属动力”,既贴合需求又保障自主可控。 2. 算网平台搭建 整合运营商、云厂商及社会化资源,搭建自有算网平台。依托多元带宽网络的资源聚合能力与数据中心的算力锚点,打破资源壁垒,实现跨网、跨平台算力灵活调度,让算力像 “活水” 随需流动、高效利用。 3. 全流程建设服务 为客户提供算力中心全流程建设方案,从规划设计、设备选型,到施工部署、测试验收,四大领域优势全程融入。数据中心保障物理底座,运维体系护航实施,供应链支撑硬件交付,带宽网络提前布局,让算力基建从蓝图到落地“一气呵成”。 以“重点企业”之责,共筑产业新未来 此次入选“东莞市人工智能重点企业”,是政府与行业对唯一网络的认可。未来,公司将深度响应东莞市政府“人工智能赋能制造业”部署,持续加大技术研发与生态协同投入,以四大领域优势为基、三大业务模式为翼,发挥“重点企业”示范作用,助力东莞构建更具竞争力的人工智能产业生态,为制造业高质量发展注入“智能动能”,以技术创新书写产业升级新篇章。 荣誉是认可,更是责任。唯一网络将继续深耕人工智能应用赛道,与行业同仁携手,共绘东莞人工智能产业发展蓝图!
阿里云RDS分库分表扩容兑现平滑数据迁移 2020年,笔者负责的一个高德打车弹外订单系统进行了一次扩分库分表和数据库迁移。该订单系统全局部署在阿里云上,服务应用阿里云ECS部署,数据库采纳阿里云RDS,配置中心基于阿里云ACM自研,数据同步基于阿里云DTS自研以及自研分库分表组件、分布式ID组件等等。 此次进行扩分库分表的背景是,原4实例4库、各个库64张表一共256张表,部分单表已超千万量级,按目前每日单量量级,一年内单表会达到上亿条记载,单表数据量过大会带来数据库性能问题。 4实例(16C/64G/3TSSD),4库(各个实例一个库),每库64张表,共256张表。 经过RDS后台一键诊断功能,来计算表空间应用情形(这里拿测试情境数据库举例)。 数据库的瓶颈主要表现在:磁盘、CPU、内存、互联网、联结数,而联结数主要是受CPU和内存作用。CPU和内存可以经过动态升配来提高,可是SSD磁盘容量最大支持到6T(32C以下最大3T、32C及以上最大6T)。 可是现阶段兼顾成本,可先将实例扩容一倍,采纳8个实例(16C/64G/3TSSD),各个实例建4个库(database)、各个库128张表(这里实质上是一个成本取舍的流程,理论上应该采取”多库少表”的准则,单库128张表其实太多了,单库建议32或64张表为宜)。 接下来如果实例压力提高可进行实例配置改进(16C/128G、32C/128G、32C/256G等);将来如出现单实例升配无法解决,在考虑扩容实例,只需求将database迁移至新实例,迁移成本较小。 按单表最多1000w条数据评估,4096张表可支持日5000w单3年(10.1压测标准)、日2000w单5年的架构。(因业务表比较多,此处忽略掉单条数据大小的计算流程) 32个库,各个库128张表。将来可最大扩容到32个实例,无需rehash,只需求迁移数据。 阿里云RDS规格和价钱一览 因扩分库分表涉及到rehash流程(256表变4096表),而阿里云DTS只支持同构库数据迁移,所以我们基于DTS的binlog转kafka实力自研了数据同步中间件。 整体数据迁移工作包含:前期预备、数据同步环节(历史数据全量同步、增量数据实时同步、rehash)、数据校验环节(全量校验、实时校验、校验规章配置)、数据修复工具等。 在进行数据同步前,需求先整理一切表的惟一业务ID,只有确定了惟一业务ID才学兑现数据的同步操作。 需求重视的是: 一旦表中没有惟一索引,就会在数据同步流程中造成数据重复的危险,所以我们先将没有惟一索引的表依据业务场景增加惟一索引(有也许是联合惟一索引)。 在这里顺便提一下,阿里云DTS做同构数据迁移,应用的是数据库自增ID做为惟一ID应用的,这种情形如果做双向同步,会造成数据覆盖的问题。解决案例也有,之前我们的做法是,新旧实物采纳自增ID单双号解决,担保新旧实例的自增ID不会出现冲突就行。由于这次我们应用的自研双向同步组件,这个难题这里不细聊。 分表规章不同决定着rehash和数据校验的不同。需逐个表整理是用户ID纬度分表还是非用户ID纬度分表、是否只分库不分表、是否不分库不分表等等。 数据同步全局案例见下图,数据同步基于binlog,独立的中间服务做同步,对业务代码无侵入。 后续对每一个环节进行介绍。 单独一个服务,应用游标的方法从旧库分批select数据,通过rehash后批量插入(batchinsert)到新库,此处需求配置jdbc联结串参数rewriteBatchedStatements=true才学使批处理操作生效。 另外特殊需求重视的是,历史数据也会存在不断的更新,如果先开启历史数据全量同步,则刚同步达成的数据有也许不是最新的。所以这里的做法是,先开启增量数据单向同步(从旧库到新库),此时只是开启积压kafka消息并不会真正消费;然后在开始历史数据全量同步,当历史全量数据同步达成后,在开启消费kafka消息进行增量数据同步(提升全量同步效率变少积压也是核心的一环),这样来担保迁移数据流程中的数据一致。 增量数据同步考虑到灰度切流稳定性、容灾和可回滚实力,采纳实时双向同步案例,切流流程中一旦新库出现稳定性问题或者新库出现数据一致问题,可迅速回滚切回旧库,担保数据库的稳定和数据稳妥。 增量数据实时同步采纳基于阿里云DTS的数据订阅自研数据同步组件data-sync兑现,主要案例是DTS数据订阅实力会自动将被订阅的数据库binlog转为kafka,data-sync组件订阅kafka消息、将消息进行过滤、合并、分组、rehash、拆表、批量insert/update,最后再上交offset等一系列操作,最终达成数据同步工作。 整体流程中有几个问题需求重视: 问题1:怎样预防因异步消息无顺序而致使的数据一致问题? 第一kafka异步消息是存在顺序问题的,可是要知道的是binlog是顺序的,所以dts在对具体进行kafka消息投递时也是顺序的,此处要做的就是一个库担保只有一个顾客就能保障数据的顺序问题、不会出现数据状态覆盖,从而解决数据一致问题。 问题2:是否会有丢消息问题,假如顾客服务重启等情形下? 这里没有采纳自动上交offset,而是每次消费数据最终入库达成后,将offset异步存到一个mysql表中,如果顾客服务重启宕机等,重启后从mysql拿到最新的offset开始消费。这样惟一的一个问题也许会出现瞬间部分消息重复消费,可是由于上面介绍的binlog是顺序的,所以能担保数据的最终一致。 问题3:update转insert会不会丢字段? binlog是全字段发送,不会存在丢字段情形。 问题4:循环消息问题。 后面进行单独介绍。 前文有提到,由于是256表变4096表,所以数据每一条都需求通过一次rehash重新做分库分表的计算。 要说rehash,就必须先介绍下目前订单数据的分库分表策略,订单ID中冗余了用户ID的后四位,经过用户ID后四位做hash计算确定库号和表号。 数据同步流程中,从旧库到新库,需求拿到订单ID中的用户ID后四位模4096,确定数据在新库中的库表位置;从新库到旧库,则需求用用户ID后四位模256,确定数据在旧库中的库表位置。 想象一下,业务写一条数据到旧实例的一张表,于是诞生了一条binlog;data-sync中间件接到binlog后,将该记载写入到新实例,于是在新实例也诞生了一条binlog;此时data-sync中间件又接到了该binlog……不断循环,消息愈来愈多,数据顺序也被打乱。 怎样解决该问题呢?我们采纳数据染色案例,只要能够标识写入到数据库中的数据使data-sync中间件写入而非业务写入,当下次接收到该binlog数据的时候就不必进行再次消息流转。 所以data-sync中间件需求,各个数据库实例创建一个事务表,该事务表tb_transaction只有id、tablename、status、create_time、update_time几个字段,status默认为0。 再回到上面的问题,业务写一条数据到旧实例的一张表,于是诞生了一条binlog;data-sync中间件接到binlog后,如下操作: 此时data-sync中间件将上面这些语句打包全体上交到新实例,新实例更新数据后也会生产对应上面语句的binlog;当data-sync中间件再次接收到binlog时,只要推断碰到tb_transaction表status=1的数据开始,后面的数据都直接舍弃不要,直到碰到status=0时,再陆续接收数据,以此来担保data-sync中间件只会流转业务诞生的消息。 数据校验模块由数据校验服务data-check模块来兑现,主要是基于数据库层面的数据对照,逐条核对每一个数据字段是否一致,不一致的话会通过配置的校验规章来进行重试或者报警。 通过数据校验,一旦发觉数据不一致,则需求对数据进行修复操作。 数据修复有两种案例,一种是适用于大范围的数据不一致,采纳重置kafkaoffset的方法,重新消费数据消息,将有问题的数据进行覆盖。 全局灰度案例:SP+用户纬度来兑现,SP纬度:凭仗灰度情境切量来做,用户纬度:依靠用户ID后四位百分比切流。 灰度切量的流程肯定要配合停写(秒级),为什么要停写,由于数据同步存在肯定拖延(正常毫秒级),而一切业务操作肯定要保障都在一个实例上,否则在旧库中业务刚刚调整了一条数据,此时切换到新库如果数据还没有同步过来就是旧数据会有数据一致问题。所以流程应该是: 虽然在切流之前,在测试情境进过了大量的测试,可是测试情境毕竟和生产情境不相同,生产情境数据库一旦出问题就也许是灭顶之灾,虽然上面介绍了数据校验和数据修复步骤,可是把问题拦截在发生之前是做服务稳定性最重大的工作。 因此我们提出了ABC验证的概念,灰度情境ABC验证预备: 详细灰度案例和数据源切换步骤: 整体数据迁移流程还是比较复杂的,时光也不是非常充裕(流程中还穿插着十一全链路压测改变),在有限的时光内集大家之力重复探讨发掘也许存在的问题,然后论证解决案例,不放过任何一个也许出现问题的环节,还是那句话,把问题拦截在发生之前是做服务稳定性最重大的工作。 流程中的细节还是非常多的,从数据迁移的预备工作到数据同步测试,从灰度步骤确定到正式生产切换,尤其是融合业务和数据的特色,有非常多需求考虑的细节,文中没有一一列出。 最终通过近两个月的紧张工作,无业务代码侵入、零事故、平稳地达成了扩分库分表和数据迁移的工作。
唯一小编 2021-03-01 阿里云服务器
腾讯云Terraform初始化 改进terraform到v0.13后,初始化terraform也许会出现以下问题 因素是terraform自v0.13后就交给provider自己维持了。解决案例: 1.应用命令查看自己版本 示例得到 +provider.tencentcloudv1.53.0 2.粘贴以下代码至terraform配置中,version采纳自己的tencentcloudterraform版本
唯一小编 2021-03-01 腾讯云服务器
阿里云无服务器高弹性的架构 在网络相关的业务中,高弹性是往往被提及的一个架构设计目的,前两个我就碰到一个用户需求我们帮助设计一个高弹性的架构以承载他们周期性暴增的业务压力,用户90%以上的业务压力都集合在业务高峰期,因此在设计这个架构之初,我和用户就在纠结,到底是采纳更了解的“堆”服务器的想法呢,还是采取更具弹性的容器化的案例呢?其实作为一个技术人员,在问这个难题的时候就已经有确定的答案了,最终我们设计出了这样的一个架构: 容器平台选择阿里云的ACK(阿里云容器服务Kubernetes版)。其中ACK分成专有版和托管版,区分是专有版的管控节点需求用户自行预备,而托管版应用阿里云的资源进行资源管控,在托管版中又分成标准版和Pro版,其中Pro版有确定的SLA保障,生产系统建议选择Pro版。同时为了保障worker节点的内容安全,建议为充当worker节点的ECS配置云安全中心服务进行主机安全防护。 除了ACK,阿里云还提供无服务器架构的ASK,区分是ACK有ECS服务器充当worker节点,创建POD所需的资源经过ECS进行安排,而ASK没有worker节点,ASK直接在阿里云的分享资源池中经过ECI(弹性容器节点)来安排资源创建POD。 在这个项目中为了担保永远有肯定量的稳定资源供给,我们决定应用ACK再融合阿里云的ECI来兑现资源的弹性供给。ECI资源的申请和释放可经过ACK的ack-virtual-node插件出自动达成,动态增加的POD将自动运行在ECI之上。 考虑到业务高峰期和平常存在庞大的应用量落差,选择应用按流量的方法购入手互联网带宽资源,并经过购入手分享流量包将一切的互联网流量进行集合抵扣。这个项目所用到的互联网流量主要有如下三个: 鉴于ECI节点上服务的启动需求肯定的时光,而业务流量也许瞬间到达峰值,因此经过MQ来缓冲瞬时的业务压力,为运行在ECI弹性资源上的服务争取启动时光。 阿里云MQ服务依据访问协议的不同分成RocketMQ、AMQP、Kafka三个系列,对于海量的业务交易场景建议选择通过双十一检验的RocketMQ系列,在RocketMQ系列中又分成一般版和公司铂金版两个版本,公司铂金版采纳独享硬件资源,能够更充分的保障峰值吞吐实力,对于瞬时业务峰值高的业务,建议尽也许选择铂金版。 数据库采纳云原生数据库PolarDB,PolarDB可以从2个节点扩容到16个节点,单节点可改进至88核710G规格,集群采纳分布式分享存储架构,单个集群可存储100TB的数据,有赖于其采纳分布式分享存储的架构,PolarDB集群增加节点时无需进行大量的数据拷贝,因此可以在分钟级达成集群的横向扩容。 我觉得这个架构对于大部分“腰部”级其他网络行业用户都是适用的,因此共享出来,盼望对大家有所协助。
唯一小编 2021-03-01 阿里云服务器
云专线和普通专线区别 云专线和普通专线区别,首先我们说一下云专线在定义和应用方 面的区别。 普通物理专线,是端口带宽资源被用户独占的物理专线,此种类型的物理专线由用户单独使用该物理线路,专线用户可以创建多个虚拟接口。 云专线(Direct Connect)用于搭建用户本地数据中心与云上VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。 传统专线主要应用于用户的局域网互联或快速浏览互联网。用户可以根据需要选择64Kbps- 2Mbps不等的速率。通过互联专线实现数据、语音、图像等业余的安全传输:实现各公司、部门间的资源交换和共享;通过拥有固定、独享的IP地址,视需要建立自己的Mail-Server. Web- Server等服务器,并可通过Internet组建公司内部的VNP业务。 云专线是连接客户局域网与行业云的专线网络,全程独立通道,能够不经互联网连接云主机,同时能保证高网速,对于银行、金融机构等高保密性要求的客户具有重要意义。 下面,我们在分别从开通时间、费用、弹性伸缩、稳定性等维度对他们之间的区别进行说明: 对比一下可以发现 , VPN是开通便捷,费用上比云专线要低很多,但是在公网的质量保障上不如专线,时延高,安全性不如云专线强。相对来说云专线低时延、服务质量稳定,但是在费用上就较高一些。而且在开通时间上,因为受限于物理专线的部署、运营商的线路资源的情况,所以部署时间要比VPN长。在这个情况下,一个量级, VPN如果双方都有internet资源的话,基本上是即开即用,双方配置好,协商起来就可以通信。但是云专线一般是将数据中心和公有云VPC对接,这个时候受限于物理链路,要运营商去核查资源,要去做物理线路的对接。这些正常情况下,就运营商的承诺。有诺的时间一般都是至少需要20个工作日。云专线线上的配置开通,现在一般也是天级,在拿到这种线路配置信息,且物理专线对接完以后,在一天内就可以完成这个线路配置打通的。 唯一网络是中国市场专业的云托管服务商( Cloud MSP ),在数据中心和云计算领域有近十年的专业交付和管理经验,目前正服务于2000多家企业级客户并与全球多家超大规模公有云服务商建立了战略合作关系。在云计算驱动产业变革的今天,安畅以客户需求为驱动,积极投资于核心技术研发和团队组织的云原生技能,致力于成为IT新生态和产业互联网的新-代连接器。 为客户提供”云+大数据+AI”的咨询、集成和管理服务,以及数字化解决方案,帮助客户利用新技术进行业务创新,实现数字化变革。
唯一小编 2021-02-19 专线