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  • 阿里云超算异构Spot集群

    唯一小编 发布时间:2020-12-17

    阿里云超算异构Spot集群

    本在阿里云服务器上构建分子模拟MDaaS(MolecularDynamicsasaService)超算集群。 阿里云是国内少有提供云上弹性高性能计算平台(EHPC)的云厂商,阿里云EHPC集群的自动伸缩功能,超越传统超算的“静止”资源安排,用户可依据负载兑现按需扩容缩容。经过用户自定义设置,有效提高作业的吞吐量,加快作业处理速度,极大提高集群的利用率。 植根于阿里云自动运维与可视化管控技术,E-HPC提供集群治理、作业治理、用户治理和可视化等功能,协助用户放松应用云上HPC集群。阿里云后台兑现对集群的主动运维、热改进与迁移,让HPC用户专注于运用与科研自身,无需费时费劲于集群治理与运维,越发方便地应用超算带来的便捷。 同时基于费用中心的账单,EHPC提供开源计费工具,支持作业粒度的费用统计,高效解决计费要求。同时阿里云的抢占式实例提供了低成本的算力资源,价钱最低达到按量花钱的一折。 案例细节: 阿里云弹性高性能计算的平台,调度下层多种算力资源。在选择算力资源时,深势科技多选用了具备低成本优点的抢占式实例,同时经过阿里云弹性供应解决案例,深势科技可以一次性取得所需的算力资源,无需关心底层实例。 因为用户要求多跟着项目周期走,阿里云弹性高性能计算平台(EHPC)的自动伸缩功能,利用云上的弹性,依据作业负载自动治理计算资源,有助于深势科技降低运维成本。 需求计算各个用户、作业所用资源费用,协助统计成本;阿里云EHPC的作业详情导出功能,可以查看各个作业的资源应用量。同时开发费用统计工具,融合费用中心账单可以统计各个作业的计算费用。 阿里云弹性供应组是一个应用抢占式实例和按量花钱实例迅速部署实例集群的案例,支持一键部署跨计费方法、跨可用区、跨实例规格族的实例集群,可以稳定提供计算力,在享受缓解抢占式实例的回收机制带来的不稳定诱因,免去重复手动创建实例的繁琐操作。 因此,应用弹性供应的成本最优策略来调度抢占式实例资源,指定多个可用区和实例规格,确保以最优价钱达成spot+按量计算资源的交付。按秒计费,价钱最低至1折。 1、满足了用户低成本构建高可用算力集群的要求:30%成本兑现海量算力交付:深势科技利用弹性供应的成本优化策略,融合spot实例的价钱巡检,以30%的成本达成日均3w+vCPU资源的交付。 2、EHPC自动运维的易用特性,降低了深势科技的运维成本,提高了集群治理效率。 分子模拟为我们提供了认知世界的重大工具,而详细兑现这一流程一方面需求优秀的算法,另一方面需求海量的计算资源。深势科技采纳的“AI+物理建模+HPC”的研发范式,在算法层面获取了重大突破;而在资源层面,我们要感激阿里云的弹性高性能计算服务在较低成本的基本上提供了海量的计算资源。 弹性高性能计算E-HPC 弹性高性能计算(E-HPC)基于阿里云基本设施,为用户提供一站式公共云HPC/AI平台服务,面向科研,生产,教育和行业大计算,提供快捷,弹性,安全和与阿里云产品互通的云超算平台。 更多关于弹性高性能计算E-HPC的介绍,请参见弹性高性能计算E-HPC产品详情页。 云服务器ECS 云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是阿里云提供的性能卓绝、稳定稳妥、弹性扩展的IaaS(InfrastructureasaService)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期预备,让您像应用水、电、天然气等公共资源相同方便、高效地应用服务器,兑现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS延续提供革新型服务器,解决多种业务要求,助力您的业务进展。 更多关于云服务器ECS的介绍,参见云服务器ECS产品详情页。 抢占式实例 抢占式实例是云服务器ECS一种特别的实例,相对于按量花钱实例价钱有肯定的折扣,其价钱以小时为周期依据供需情形不同而改变,最低可至按量花钱的一折,旨在为用户降低部分场景下应用ECS实例的成本。 更多关于抢占式实例的介绍,参见抢占式实例文档页。 GPU云服务器 提供GPU算力的弹性计算服务,具备超强的计算实力,服务于深度学习、科学计算、图像可视化、视频处理多种运用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商,随时为您提供触手可得的算力,有效缓解计算压力,提高您的业务效率,助您提升公司竞争力。 更多关于GPU云服务器的介绍,参见[GPU云服务器产品网页。](https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu?spm=a2c4g.11186623.2.23.147d4c07z464Zz) 弹性供应 弹性供应是一个应用抢占式实例和按量花钱实例迅速部署实例集群的案例,支持一键部署跨计费方法、跨可用区、跨实例规格族的实例集群。您可以经过弹性供应组稳定提供计算力,缓解抢占式实例的回收机制带来的不稳定诱因,免去重复手动创建实例的繁琐操作。 更多关于阿里云弹性供应的介绍,参见弹性供应文档页。 唯一网络是阿里云福建/广东省级代理商提供阿里云各产品均可享受代理价折扣哦,详情可以咨询客服哦。  

  • 香港云服务器比香港VPS好在哪里  香港云服务器比香港VPS有什么区别呢?

    唯一小编 发布时间:2020-09-18

    香港云服务器比香港VPS好在哪里 香港云服务器比香港VPS有什么区别呢?

    近些年目光所及,传统VPS市场正在迅速萎缩,进而被云服务器取而代之。就外贸电子商务、跨境业务而言,香港云服务器正在成为新的选择,用以取代传统的香港VPS。那么,香港云服务器有哪些特别优点?香港云服务器比香港VPS好在哪里呢?主要在于云服务器配置 香港云服务器比香港VPS好在哪里 首先,相同点,都具有独立操作系统、独立ip等相同特点,但是香港云服务器与香港vps的不同点也是很多的。例如:资源层面、部署、成本、数据迁移、安全方面来进行两者的对比。 香港云服务器比香港VPS有什么区别呢? 众所周知,香港VPS(虚拟专用服务器)是香港物理服务器内部划分出的虚拟化的独立部分。而香港云服务器也是一个类似的概念,由于它也提供近似的功能,且两者都被宽泛应用。那么,香港VPS和香港云服务器有什么不相同呢?让我们看一下功能、可扩展性、数据安全性、成本和可用性两者的特色。 香港VPS提供自定义、配置和治理选项,就像香港服务器租用相同,但它的成本比香港服务器租用低,比分享网站空间高。传统的香港VPS还提供处理实力、内存和存储空间的可扩展性,它的主要功能是借助香港服务器租用应用的同样标准控制虚拟情境和安全。各个传统的香港VPS每月都有固定价钱或任何特定的延续时光,但当增加内存、CPU周期和备份等资源时,他们也会相应地支付更多费用。各个人都可以依据业务要求增加VPS资源。 香港云服务器也提供同样的功能,但您将依据应用情形支付账单。香港云服务器是在外贸电子商务行业中,对不可预知的流量和资源应用以及更高可用性的理想解决案例。一旦您的业务需求更多的空间或计算实力,您就可以在几分钟内获得更多资源,而且无需更改服务器设置或数据迁移。 二、香港云服务器比香港VPS好在哪里 以下是部分使香港云服务器成为市场上最好虚拟专用服务器的主要因素: 1.故障自我修复实力 就像一栋建筑,发电机在停电时提供电源并容忍故障。香港云服务器基于分布式存储,可以提供主动处理故障和将危险诱因降至最低的实力。比如,当某个底层硬件出现突发故障,香港云服务器可以在分布式存储系统中,智能切换冗余备用集群,迅速复原应用。这意味着没有停机或任何服务亏损。 2.可扩展和集合存储 香港云服务器附带一个安全且集合治理的存储区域互联网(SAN),提供以下功能:无需维持不同的磁盘;更快的备份带宽和高速互联网;从世界各地迅速放松地访问数据;依据您的需求安排资源。 3.高效的负载平衡 网站流量的渐渐增加会作用性能,并增加网站访问者的困难。在传统的香港VPS中,您将只能改进VPS套餐规划,但在香港云服务器中,工作负载分布在节点或服务器上,使各个资源都具备突出的性能。 4.即时和无穷可扩展性 无需担忧业务的波动,由于您可以选择更有效地治理业务。香港云服务器使公司能够依据业务要求,在几分钟内立刻扩展/缩减磁盘空间、带宽、CPU、RAM等资源。 因此,香港云服务器比香港VPS好在哪里?香港云服务器是一种具备高档功能的基于云的资源,可协助公司在短时光内制造新的机会。云技术的另一个主要优点是能够将IT情境转移到不同的业务战略上,而不是将时光和珍贵资源用于技术问题。简而言之,云技术不是代替选择,而是将来业务的支柱。作为公共云服务的基本设施之一,香港云服务器一样如此。 以上由唯一网络南兴装备股份有限公司002757全资子公司小编整理关于香港云服务器比香港VPS好在哪里?香港云服务器比香港VPS有什么区别呢? 具体更多问题可以关注留言我们哦.

  • 如何克服公共云存储面临的挑战

    唯一小编 发布时间:2018-07-27

    如何克服公共云存储面临的挑战

    行业专家最近与一家大型企业的技术团队讨论云计算策略,其中一个主要关注点是使用公共云存储。他们认为公共云存储提供了灵活性、敏捷性,以及分散风险的机会,并且可以摆脱服务提供商的锁定。   但很多企业表示正在面临重大挑战,这并不罕见。虽然云存储带来了许多可取的好处,例如几乎无限的规模、灵活性和对其他服务的访问,但它也提出了一些重要问题:如何维护安全性和合规性?如何保留所有权?以及如何将存储在公共云中的数据与其他云平台平滑地集成在一起,并开展商业运作。 因此,虽然企业采用云优先方法可能非常明智,但使用云计算尤其是云存储会带来一系列挑战,这使得选择云平台作为主要存储位置变得困难。但公共云可以带来的灵活性意味着业务需求越来越强大,那么企业面临的挑战是什么?以及如何克服这些挑战,以便采用公共云存储成为企业的选择? 面临的挑战 (1)重力 数据具有批量、大小和重量。与应用程序和计算不同,在使数据灵活并轻松将其移入云端存在困难。同样具有挑战性的是,在内部提供商之间移动数据也很困难。 (2)安全 在数据方面,安全性和合规性至关重要。组织正在构建策略,并部署与企业存储交互的工具,以确保可以完全控制,并理解数据的使用。这必须在公共云中复制,但实际上并非如此。 (3)能力 使用云存储的最大障碍之一是缺乏企业能力,无论是部署文件服务、数据保护,还是只提供组织IT团队熟悉的界面的能力。所有这些都可能增加成本和复杂性,从而对云存储的采用产生重大影响。 (4)效率 虽然存储效率在当今似乎是已经不再是重点,并且其提供的成本节约在讨论本地存储问题时经常被忽略,但是提到公共云存储效率时,情况并非如此。缺乏重复数据删除和压缩等简单效率,可能意味着企业的业务迁移到云平台时在本地保存的数据的规模比其预期的大三到四倍。这当然会对企业的云存储成本产生重大影响,而且常常会影响企业考虑是否采用。 (5)整合 人们不应孤立地查看云存储。企业不希望云存储在一个孤岛中,它需要与本地存储、应用程序或计算等本地基础设施整合。使云存储与企业数据管理工具交互也是有利的,确保无论数据存在于何处,都可以保持对数据的企业级控制。 答案是什么? 了解这些挑战是采用云存储作为企业IT战略核心部分的第一步,而发现克服这些挑战的方法对于企业是否可以采用公共云存储及其优势至关重要。 如何克服挑战? 实际上在某些情况下它们将无法克服挑战,企业将接受公共云中本地存储的缺点并解决这些问题,使用标准接口来协调存储使用,从而应对随之而来的成本和复杂性。 但是,如果企业不想接受原生云存储的限制,那么可以选择提供企业存储服务的供应商,这些服务可以分布在超大规模的本地存储库中。例如,NetApp、Actifico、Softnas、Nimble和Microsoft等公司都在云计算市场提供服务,以便为这些本地存储库提供企业服务和集成。 其中一家供应商NetApp公司采用了其Ontap操作系统,将其从硬件设备中提取出来,并在AWS、Azure和谷歌云等云平台中运行。这允许展示和交付丰富的企业服务,从数据保护和复制到存储效率,以及与本地存储库和工具的整合。添加这些企业服务的能力可以在降低使用公共云存储的风险方面发挥重要作用,这对云存储的采用至关重要,因为受益于云计算的灵活性和规模不能以失去控制为代价,并且需要满足服务企业的需求。 公共云存储可以为企业带来的好处很多,并且建议许多组织中将其作为IT战略的一个组成部分。但是,这样做不能以承担数据资产风险为代价。此外,在这些本地云存储池之上层叠企业级功能的能力是允许企业利用公共云的重要开端,而不会出现本地公共云存储有时会遇到的复杂性、成本和风险。 以上为正文内容。 服务器租用/服务器托管最具实力IDC提供商! 转载请注明:唯一网络  

  • 多云vs混合云有什么样的利弊?

    唯一小编 发布时间:2018-06-22

    多云vs混合云有什么样的利弊?

    多云其实是一个IT术语。当然,人们现在已经拥有公共云、私有云、企业云和混合云各种云服务,但这些术语显然没有描述真正拥有云计算的架构。那么,究竟是什么构成了多云?它与其他云计算选项相比有何利弊呢? 显然,多云包含多个云,混合云也是如此。但是当人们谈到多云与混合云时,由于企业的需求推动市场发展,而更多地关注多云。 混合云是一个单一实体,其定义是私有云环境与一个或多个公共云环境的组合。这些可以是软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)以及人们可以构想的任何其他即服务环境的任意组合。但是,这是一个单数名词,描述了一个单一的实体。 多云本质上与混合云并不是一回事,而是一系列必须集中管理的云环境实体。 在一定程度上,人们对于多云与混合云的讨论是语义上的,可以安全地互换这两个术语。但是混合云通常包括公共云和私有云的组合。多云不会区分企业运营的云计算选项。 人们在观察多云与混合云时还有另一个区别,那就是在多云环境中,单个云平台可能不会彼此集成。这是多云是多个云平台的一部分原因,而不是混合云的奇异性。在混合云环境中,不正确的假设之一是将云计算组件集成在一起以形成具有凝聚力的单一实体。 云计算的进化 随着人们对云计算如何变化的方式进行思考,用于描述它的术语已经演变如下: 对于私有云,所有内容均位于组织的数据中心内。其服务具有自己的沙箱,其应用程序设计是单一的。 公共云位于数据中心的外部。它以服务和应用为中心,云原生应用程序更加模块化,但人们仍将公共云环境视为一种数据中心。 混合云是两者兼而有之。每一方面都是独立的,但它们形成了一个更大的整体。它仍然以应用程序为中心,但基础设施集成规模更大。 采用多云,应用程序可以跨越云端,应用程序的组件可以运行在任何有意义的地方。人们不再采用内部部署数据中心,但他们把多云视为一个将应用组件绑定在一起的大规模结构。 多云与混合云:优势 混合云为组织提供了从内部部署私有云和公共云使用服务和部署工作负载的灵活性。例如,具有重要安全需求的关键任务工作负载可以部署到私有云,企业的业务保留对基础设施和软件堆栈的控制权。其他工作负载(如Web服务器和测试环境)可能会部署到公共云。这样,企业就不必为每个工作负载投资一个完整的私有云基础设施,只需为可部署到公共云的工作负载的资源支付费用即可。 此外,混合云可让企业利用公共云提供的可扩展性来执行诸如过程不复杂但密集的大数据分析,这涉及到创建大型Hadoop集群。混合云也让企业在云平台之间共享资源。即使在工作负载的数据存储在公共云中时,他们也可以使用私有云来运行工作负载。他们还可以在公共云和私有云之间迁移工作负载,以利用资源成本和网络流量水平的波动。 随着多云的应用,企业可以获得公共云和私有云最全面的组合,而且不一定需要深入整合它们。当然,根据企业使用这些服务的方式,可能需要整合它们,但这不是定义所需的。例如,企业可能想要将分布式应用程序的不同部分部署到多个云中,以防止出现故障。 多云还为组织和应用程序开发人员提供了选择将包括其应用程序和工作负载的分立组件的能力。由于没有更多的技术障碍可以跨越,开发人员可以选择满足其需求的特定服务,而不是选择单一提供商提供的服务。 云计算选项的缺点 在多云与混合云的辩论中,谈到了这两种云计算选项的各自优点,但也存在不足之处。混合云的实施和维护可能很复杂。部署混合云中的私有云部分本身可能具有挑战性。它需要广泛的基础设施承诺和重要的专业知识。最重要的是,这将被视为一种混合模式,私有云必须至少与一个公共云相集成,以便底层软件协同工作。随着私有云与多个公共云集成,它变得更加具有挑战性和复杂性。 混合云也呈现出他们自己的管理、安全和编排挑战。为了保持一个合理的效率水平,大多数组织都希望尽可能深入地整合云计算的两方面。这将需要一种混合的方法,以实现联合和一致的身份管理和认证过程。根据企业需要整合的服务,可能还需要考虑其他潜在的漏洞,例如保护API流量交换。在编排方面,混合云可能需要智能工作负载部署工具,能够根据成本、安全性、流量、公共云的可用性和其他标准确定部署目标。 混合云面临的挑战 使用多云设置会引发安全问题。企业采用的云服务越多,安全挑战就越大。请记住,在安全方面,攻击面是黑客潜在的影响区域。企业为多云环境添加的服务越多,攻击面越大,并且企业提供的薄弱环节的机会也越多。 另外,如果企业没有考虑周全,其成本可能会随着多云的应用而失控,费用高昂的云计算账单将会令人惊讶。使用多个云会使情况变得更糟。例如,在其中一个云平台使用不当的数据库查询可能会超出企业的预算。 最后,企业还面临治理问题。正确的治理和监督可以抵消很多不利因素,但很多企业的治理状况不佳,一些开发人员仍然将治理与命令和控制工作等同起来。治理是创造未来成功的基础,而指挥和控制则是由工作人员驱动业务的一种平衡。混合云良好的管理将有助于开发人员和组织更好地关注对业务有利的结果,并且不会带来无法接受的风险。 以上为正文内容。 服务器租用/服务器托管最具实力IDC提供商! 转载请注明:唯一网络  

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