2020年，笔者负责的一个高德打车弹外订单系统进行了一次扩分库分表和数据库迁移。该订单系统全局部署在阿里云上，服务应用阿里云ECS部署，数据库采纳阿里云RDS，配置中心基于阿里云ACM自研，数据同步基于阿里云DTS自研以及自研分库分表组件、分布式ID组件等等。 此次进行扩分库分表的背景是，原4实例4库、各个库64张表一共256张表，部分单表已超千万量级，按目前每日单量量级，一年内单表会达到上亿条记载，单表数据量过大会带来数据库性能问题。 4实例（16C/64G/3TSSD），4库（各个实例一个库），每库64张表，共256张表。 经过RDS后台一键诊断功能，来计算表空间应用情形（这里拿测试情境数据库举例）。 数据库的瓶颈主要表现在：磁盘、CPU、内存、互联网、联结数，而联结数主要是受CPU和内存作用。CPU和内存可以经过动态升配来提高，可是SSD磁盘容量最大支持到6T（32C以下最大3T、32C及以上最大6T）。 可是现阶段兼顾成本，可先将实例扩容一倍，采纳8个实例(16C/64G/3TSSD)，各个实例建4个库（database）、各个库128张表（这里实质上是一个成本取舍的流程，理论上应该采取”多库少表”的准则，单库128张表其实太多了，单库建议32或64张表为宜）。 接下来如果实例压力提高可进行实例配置改进(16C/128G、32C/128G、32C/256G等)；将来如出现单实例升配无法解决，在考虑扩容实例，只需求将database迁移至新实例，迁移成本较小。 按单表最多1000w条数据评估，4096张表可支持日5000w单3年(10.1压测标准)、日2000w单5年的架构。（因业务表比较多，此处忽略掉单条数据大小的计算流程） 32个库，各个库128张表。将来可最大扩容到32个实例，无需rehash，只需求迁移数据。 阿里云RDS规格和价钱一览 因扩分库分表涉及到rehash流程（256表变4096表），而阿里云DTS只支持同构库数据迁移，所以我们基于DTS的binlog转kafka实力自研了数据同步中间件。 整体数据迁移工作包含：前期预备、数据同步环节（历史数据全量同步、增量数据实时同步、rehash）、数据校验环节（全量校验、实时校验、校验规章配置）、数据修复工具等。 在进行数据同步前，需求先整理一切表的惟一业务ID，只有确定了惟一业务ID才学兑现数据的同步操作。 需求重视的是： 一旦表中没有惟一索引，就会在数据同步流程中造成数据重复的危险，所以我们先将没有惟一索引的表依据业务场景增加惟一索引（有也许是联合惟一索引）。 在这里顺便提一下，阿里云DTS做同构数据迁移，应用的是数据库自增ID做为惟一ID应用的，这种情形如果做双向同步，会造成数据覆盖的问题。解决案例也有，之前我们的做法是，新旧实物采纳自增ID单双号解决，担保新旧实例的自增ID不会出现冲突就行。由于这次我们应用的自研双向同步组件，这个难题这里不细聊。 分表规章不同决定着rehash和数据校验的不同。需逐个表整理是用户ID纬度分表还是非用户ID纬度分表、是否只分库不分表、是否不分库不分表等等。 数据同步全局案例见下图，数据同步基于binlog，独立的中间服务做同步，对业务代码无侵入。 后续对每一个环节进行介绍。 单独一个服务，应用游标的方法从旧库分批select数据，通过rehash后批量插入（batchinsert）到新库，此处需求配置jdbc联结串参数rewriteBatchedStatements=true才学使批处理操作生效。 另外特殊需求重视的是，历史数据也会存在不断的更新，如果先开启历史数据全量同步，则刚同步达成的数据有也许不是最新的。所以这里的做法是，先开启增量数据单向同步（从旧库到新库），此时只是开启积压kafka消息并不会真正消费；然后在开始历史数据全量同步，当历史全量数据同步达成后，在开启消费kafka消息进行增量数据同步（提升全量同步效率变少积压也是核心的一环），这样来担保迁移数据流程中的数据一致。 增量数据同步考虑到灰度切流稳定性、容灾和可回滚实力，采纳实时双向同步案例，切流流程中一旦新库出现稳定性问题或者新库出现数据一致问题，可迅速回滚切回旧库，担保数据库的稳定和数据稳妥。 增量数据实时同步采纳基于阿里云DTS的数据订阅自研数据同步组件data-sync兑现，主要案例是DTS数据订阅实力会自动将被订阅的数据库binlog转为kafka，data-sync组件订阅kafka消息、将消息进行过滤、合并、分组、rehash、拆表、批量insert/update，最后再上交offset等一系列操作，最终达成数据同步工作。 整体流程中有几个问题需求重视： 问题1：怎样预防因异步消息无顺序而致使的数据一致问题？ 第一kafka异步消息是存在顺序问题的，可是要知道的是binlog是顺序的，所以dts在对具体进行kafka消息投递时也是顺序的，此处要做的就是一个库担保只有一个顾客就能保障数据的顺序问题、不会出现数据状态覆盖，从而解决数据一致问题。 问题2：是否会有丢消息问题，假如顾客服务重启等情形下？ 这里没有采纳自动上交offset，而是每次消费数据最终入库达成后，将offset异步存到一个mysql表中，如果顾客服务重启宕机等，重启后从mysql拿到最新的offset开始消费。这样惟一的一个问题也许会出现瞬间部分消息重复消费,可是由于上面介绍的binlog是顺序的,所以能担保数据的最终一致。 问题3：update转insert会不会丢字段？ binlog是全字段发送,不会存在丢字段情形。 问题4：循环消息问题。 后面进行单独介绍。 前文有提到，由于是256表变4096表，所以数据每一条都需求通过一次rehash重新做分库分表的计算。 要说rehash，就必须先介绍下目前订单数据的分库分表策略，订单ID中冗余了用户ID的后四位，经过用户ID后四位做hash计算确定库号和表号。 数据同步流程中，从旧库到新库，需求拿到订单ID中的用户ID后四位模4096，确定数据在新库中的库表位置；从新库到旧库，则需求用用户ID后四位模256，确定数据在旧库中的库表位置。 想象一下，业务写一条数据到旧实例的一张表，于是诞生了一条binlog；data-sync中间件接到binlog后，将该记载写入到新实例，于是在新实例也诞生了一条binlog；此时data-sync中间件又接到了该binlog……不断循环，消息愈来愈多，数据顺序也被打乱。 怎样解决该问题呢？我们采纳数据染色案例，只要能够标识写入到数据库中的数据使data-sync中间件写入而非业务写入，当下次接收到该binlog数据的时候就不必进行再次消息流转。 所以data-sync中间件需求，各个数据库实例创建一个事务表，该事务表tb_transaction只有id、tablename、status、create_time、update_time几个字段，status默认为0。 再回到上面的问题，业务写一条数据到旧实例的一张表，于是诞生了一条binlog；data-sync中间件接到binlog后，如下操作： 此时data-sync中间件将上面这些语句打包全体上交到新实例，新实例更新数据后也会生产对应上面语句的binlog；当data-sync中间件再次接收到binlog时，只要推断碰到tb_transaction表status=1的数据开始，后面的数据都直接舍弃不要，直到碰到status=0时，再陆续接收数据，以此来担保data-sync中间件只会流转业务诞生的消息。 数据校验模块由数据校验服务data-check模块来兑现，主要是基于数据库层面的数据对照，逐条核对每一个数据字段是否一致，不一致的话会通过配置的校验规章来进行重试或者报警。 通过数据校验，一旦发觉数据不一致，则需求对数据进行修复操作。 数据修复有两种案例，一种是适用于大范围的数据不一致，采纳重置kafkaoffset的方法，重新消费数据消息，将有问题的数据进行覆盖。 全局灰度案例：SP+用户纬度来兑现，SP纬度：凭仗灰度情境切量来做，用户纬度：依靠用户ID后四位百分比切流。 灰度切量的流程肯定要配合停写（秒级），为什么要停写，由于数据同步存在肯定拖延（正常毫秒级），而一切业务操作肯定要保障都在一个实例上，否则在旧库中业务刚刚调整了一条数据，此时切换到新库如果数据还没有同步过来就是旧数据会有数据一致问题。所以流程应该是： 虽然在切流之前，在测试情境进过了大量的测试，可是测试情境毕竟和生产情境不相同，生产情境数据库一旦出问题就也许是灭顶之灾，虽然上面介绍了数据校验和数据修复步骤，可是把问题拦截在发生之前是做服务稳定性最重大的工作。 因此我们提出了ABC验证的概念，灰度情境ABC验证预备： 详细灰度案例和数据源切换步骤： 整体数据迁移流程还是比较复杂的，时光也不是非常充裕（流程中还穿插着十一全链路压测改变），在有限的时光内集大家之力重复探讨发掘也许存在的问题，然后论证解决案例，不放过任何一个也许出现问题的环节，还是那句话，把问题拦截在发生之前是做服务稳定性最重大的工作。 流程中的细节还是非常多的，从数据迁移的预备工作到数据同步测试，从灰度步骤确定到正式生产切换，尤其是融合业务和数据的特色，有非常多需求考虑的细节，文中没有一一列出。 最终通过近两个月的紧张工作，无业务代码侵入、零事故、平稳地达成了扩分库分表和数据迁移的工作。

云专线和普通专线区别，首先我们说一下云专线在定义和应用方 面的区别。 普通物理专线，是端口带宽资源被用户独占的物理专线，此种类型的物理专线由用户单独使用该物理线路，专线用户可以创建多个虚拟接口。 云专线(Direct Connect)用于搭建用户本地数据中心与云上VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。 　　传统专线主要应用于用户的局域网互联或快速浏览互联网。用户可以根据需要选择64Kbps- 2Mbps不等的速率。通过互联专线实现数据、语音、图像等业余的安全传输:实现各公司、部门间的资源交换和共享;通过拥有固定、独享的IP地址,视需要建立自己的Mail-Server. Web- Server等服务器,并可通过Internet组建公司内部的VNP业务。 　　云专线是连接客户局域网与行业云的专线网络,全程独立通道,能够不经互联网连接云主机,同时能保证高网速,对于银行、金融机构等高保密性要求的客户具有重要意义。 　　下面,我们在分别从开通时间、费用、弹性伸缩、稳定性等维度对他们之间的区别进行说明: 　　对比一下可以发现 , VPN是开通便捷,费用上比云专线要低很多,但是在公网的质量保障上不如专线,时延高,安全性不如云专线强。相对来说云专线低时延、服务质量稳定,但是在费用上就较高一些。而且在开通时间上,因为受限于物理专线的部署、运营商的线路资源的情况,所以部署时间要比VPN长。在这个情况下,一个量级, VPN如果双方都有internet资源的话,基本上是即开即用,双方配置好,协商起来就可以通信。但是云专线一般是将数据中心和公有云VPC对接,这个时候受限于物理链路,要运营商去核查资源,要去做物理线路的对接。这些正常情况下,就运营商的承诺。有诺的时间一般都是至少需要20个工作日。云专线线上的配置开通,现在一般也是天级,在拿到这种线路配置信息,且物理专线对接完以后,在一天内就可以完成这个线路配置打通的。 　　唯一网络是中国市场专业的云托管服务商( Cloud MSP ),在数据中心和云计算领域有近十年的专业交付和管理经验,目前正服务于2000多家企业级客户并与全球多家超大规模公有云服务商建立了战略合作关系。在云计算驱动产业变革的今天,安畅以客户需求为驱动,积极投资于核心技术研发和团队组织的云原生技能,致力于成为IT新生态和产业互联网的新-代连接器。 为客户提供”云+大数据+AI”的咨询、集成和管理服务,以及数字化解决方案,帮助客户利用新技术进行业务创新,实现数字化变革。

　　医院服务器搭建、医院服务器托管配置，随着这几年医院也提升很多功能，从手写到互联网医院带有咨询、随访、慢病管理等功能，它有实体医院作强有力的支撑，线上方便病人，就是简单的问题不需要到医院，在网上就可以进行。医疗服务领域新形态不断涌现，“互联网+医疗”作为其中突出的一种，在挂号结算、远程诊疗、咨询服务等方面进行了不少探索。在这些功能必须用到医院服务器托管啦。 　　这个硬件来说对服务器的稳定性要求较高，医院服务系统还需要有门的服务器，用来提供数据服务属，如果服务器不在同一个地方，还要建立VPN点对点的网络连接。操作都是通过医院电脑上的客户端连接到数据服务器上的。云科数据集群存储是专门针对各个行业开发的集群存储系统，包括超市，酒店理发，美容，餐饮业，使用本系统可以实现经营场所的信息化管理。 　　医院服务器托管配置 　　1、服务器要求数据库服务器要求，必须使用专业品牌服务器(机架式、塔式、刀片式皆可)，并配备UPS不间断电源。 　　建议配置如下：CPU 双cpu以上，多核处理器内存16GB以上硬盘专业级存储1TB硬盘/磁盘阵列网卡1000M以太网卡Ups 续航30分钟以上 　　2、客户端配置要求CPU 双核处理器内存2GB以上网卡100M以太网卡 　　3、网络要求50台客户端以上，必须进行合理的VLan划分。 　　物理线路最远端的客户机ping通率在100%。丢包率为0% 客户端测试例子：ping -n 1000 –l 65500 192.168.X.X 延时最小值，最大值，平均值差异不能大于200ms。此测试仅限于网路通断测试。 　　医院服务器搭建 　　医院信息化建设服务器系统可能会包括以下主要服务器：²HIS 数据库服务器、HIS 应用服务器²PACS 数据库服务器、PACS 应用服务器²存储备份(TSM)和网络管理服务器²办公自动化(OA)中心服务器²灾备服务器²WEB 服务器等。HIS 数据库服务器、HIS 应用服务器²PACS 数据库服务器、PACS 应用服务器²存储备份(TSM)和网络管理服务器²办公自动化(OA)中心服务器 　　在医院信息系统中最重要的两大应用系统包括:广义HIS和PACS。HIS包含着: HMIS, CIs, LIS等，对数据的处理能力和7*24的 　　要求非常高; PACS 的数据特征是,数据量大,并发量小，在服务器系统的设计中要对这两大系统有长远、认真的考虑。 　　HIS数据库服务器和应用服务器 　　医院中信息处理的特点是: 　　1、信息的产生部门分散。例如住院处、病房、辅诊检查科室、辅助治疗科室等均有大量的信息产生。 　　2、各个部门信息要求共享的信息较多。例如病人的姓名、性别等自然信息在许多部门都要使用，病房和收费处等地都需要使用医嘱、 　　检查记录信息。 　　3、信息需要一天24小时不间断。医院中的一些部门，如住院处、收费处、急诊科是每天24小时不间断工作的。要使信息系统与医 　　院业务很好地结合在一起， 就要求系统每天24小时，每周7天能够不间断地运行。 　　针对这些特点，医院信息系统要求有- -个较大的能够存储共享信息的空间，同时有求数据库服务器和应用服务器具有高并发处理能力。在业务剧增时，可以通过增加应用服务器的数量来均衡负载。

2021年服务器托管公司哪家好，2021年服务器托管公司排名有哪些，近些年电商时代，目前国内云计算服务商很多，但仅存的服务器托管商异常的少。互联网的企业来说，服务器托管是比较常见的使用服务器的一种方式，但是服务器托管行业的IDC服务器良莠不齐，不少朋友会被忽悠而选择一些质量不怎么样的服务器托管。 服务器托管公司服务器哪家好，可以从以下四个方面考虑： 第一点，先问对方的网站，观察其访问速度与稳定性。 第二点，查看这家IDC的域名注册时间、资金等。此点可以看出这家IDC是否正规与其公司的实力等。 第三点，观察其公司客服人员数量。一家大型的IDC商肯定不可能一、二个客服人员就能满足需求，试想，如果只有一、二个客服，当客户出问题时，他们能解决过来吗?答案是显然的。 第四点，花三天时间观察其技术维护人员是否24小时在线。网站服务器出问题是不定时的，只有技术人员24小时在线，才能随时为我们解决问题。 第五点.挑选靠谱的托管商首先除了要关注其资质证书和创立时间，还要充分考虑其服务项目和收费标准，靠谱的项目对于自己的服务体现都是相当充分的，不容置疑。 第六点.看其是否有技术性经营团队，能够及时为客户在第一时间解决网络服务器和互联网上出现的各种技术难题。 第七点.机房是否可靠，网络服务器特性如何，能否保证安全的托管服务，支持机房考察。 第八点.收费标准透光性，对花费有详细介绍，租用代管的花费全是固定不动的，不容易有附加收费标准。 建议服务器托管公司哪家好主要看服务器托管公司从客户防御需求出发，针对客户业务场景和受攻击情况，为客户量身定制安全防御方案，满足客户的多重需求。全过程由专属安全工程师一对一了解客户需求 ，提供产品咨询、方案定制、技术指引等服务，为客户提供贴心满意的服务。服务器托管公司配备完善的设备监控，水、电、空调及环境实时监控报警系统、监控中心及维护人员24小时。 2021年服务器托管公司排名有哪些 2021年服务器托管公司排名有哪些，目前行业云服务器是比较多的，服务器托管主要还是各大电商互联网企业，阿里云只有云服务器，没有物理服务器的托管业务;百度云、华为云有代码托管的业务;腾讯云也无托管服务器业务。因此，服务器托管公司排名好的大品牌要属于唯一网络。目前唯一网络自建数据中心、核心数据中心、边缘数据中心。 唯一网络服务器托管业务数据中心版图（广东地区数据中心） 唯一网络服务器托管业务数据中心版图厦门机房托管 　　国内一流：唯一网络，不信往下看。 1、网站接入量全国第二 唯一网络国内外专业的数据中心服务商!网站接入量居全国第二，仅次于阿里云之后。 2、多个国际T3+标准数据中心 唯一网络网络自建自营多个国际T3+五星级数据中心，在北京、郑州、广州、厦门、武汉、海南长沙及洛阳等多个地区均设有数据中心，像大家所知道的京东、淘宝、百度、都在使用唯一网络各地区的数据中心托管服务。 3、服务品质 国内外各地区机房320名工程师提供基于服务器硬件、操作系统、网络、应用环境、安全5方面的免费无忧服务。如伪静态、数据库导入导出、301设置等增值服务…..说到这，毫不夸张的说，唯一网络荣获客户赞誉年度服务之星客户第一名。

云服务器入门级推荐，依据您的应用习惯和选择的云计算平台，您也许会发觉，与应用服务器租用、云网站空间、VPS等业务承载方法不同，您仍然需求去了解全新的计算、存储、互联网联结等多种组装。在设置云服务器配置搭载情境时，唯云为您提供云服务器入门须知的技巧。 一、设置治理员帐户和权限 就像您想要控制哪些治理员可以治理物理硬件相同，您需求确保在云情境、云服务器中只能被授权人员访问和操作。 我们建议您花点时光熟悉您的云平台是怎么处理治理帐户和权限的，并遵守最低权限准则(不滥用治理权限)。比如，在某些云平台中，您可以为特定的虚拟机设置不同的用户权限，它许可您特殊指派的人员进行更新、制作快照、复原数据等有限的操作，而不用具备治理员身份。 二、合乎道理应用计算资源 一旦您对云平台治理工具熟练掌握后，应用云服务器计算实例应该是一件非常迅速和放松的流程，可是经常容易犯的错误是过度耗费计算资源，比如CPU应用率长时光超过100%。从长远来看，这会作用云情境的性能和成本，这也许会对云服务器的性能诞生复杂和不可预料的作用。我们的建议是从小开始，逐步增加计算资源。众所周知，云服务器计算规模的扩展弹性高效，支持随时随地扩展。 三、保障联结到公网的安全性 最后，您也许盼望您的云情境联结到外部互联网(如公共网络)。您还需求采取措施确保此联结尽也许安全，而幸免数据泄露(此前应用AWS云存储套餐的公司之前发生过几次)。 因此，应用云服务器，您需求掌握的一个重大部分是，了解您的云平台怎么联结到外部互联网，以及有哪些可用的功能来保护这些对外的联结。比如，应用云路由器组建内网，并使内网与内网、内网与外网隔离，经过云路由同一带宽出口。 云服务器入门级推荐 国外云服务器入门推荐配置 香港/美国云服务器  2核2g  188元/年  立即购买

云主机免费 云服务器免费世上真有馅饼吗?答案真的有，唯云服务器/云主机 2核2g原价153元/月现在是真的免费，只是需要关注二维码即可免费. 　　唯云服务器 唯云云服务器可实时升级主机CPU、内存，硬盘升级、扩容挂载、快照管理， 网络带宽升级，也可通过VNC终端直接远程登录管理云机。 在唯云，创建和升级一台云服务器只需不到10秒。 唯云服务器产品优势 稳定 采用高端服务器硬件进行集群部署，实行集中式的平台化管理与监控，确保业务99.95%的服务可用性与99.999%的数据可靠性。 安全 高防云服务器，全网总防护能力8T+，有效防御DDoS、CC等各类恶意攻击，防范安全漏洞，为用户的网络安全保驾护航。 易用 提供简单易用的管理控制台，统一简化运维管理，使用户面对丰富的操作系统和应用软件，可进行一键开通和部署，轻松省力。 可靠 14年IDC运维经验，拥有专业服务团队，7*24小时保障网络，提供优质的本地化服务;建立多重备份机制，保证数据安全。 弹性 云端的可用资源，随用户需求灵活变化，主机配置规格和网络线路，可实时弹性调整。为用户打造高效的应用环境，节约成本。 唯云服务器产品特点 弹性扩展 根据用户的业务需求，随时弹性扩展资源，如CPU、内存、硬盘升级，网络线路切换，一机多IP等。秒级部署 全WEB化操作，支持不同配置，多种操作系统和应用标准镜像供用户选择，实现瞬时供应和部署计算资源。安全可靠 提供多级数据备份与恢复，用户资源互相隔离，不受其他用户影响;增置ARP，拥有强劲防护能力。高性价比 支持多种计费模式，云服务器配置成本弹性可控，无后期服务器网络和硬件等维护费用，0成本运维。

云服务器配置怎么选 最省钱，云主机配置怎么选，问这问题的基本是新手站长比较困惑的问题，首先云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。比如云服务器机房线路、CPU、带宽、内存、ip、操作系统、数据盘应该选多大，要多少合适，带宽怎么计算等。 选云服务器云主机配置，看这三个维度 云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。 维度一：类型 云服务器的“类型”或“系列”，通俗就是套餐，低配置适合个人站点或创新型企业，比如2核4G 这样的配置存储刚刚好 价格一般也几十到一两百之间。中高型企业或者影视流量站点这些就需要最低4核以上的配置咯。配置高价格自然也略高几百块。 维度二;代别 云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。通俗易懂就是类似手机的每年会有创新机型和功能。目前行业大厂商都基本每年都会更新迭代。千万不能买小厂商哦。没有10年以上的云服务器运营经验都是小厂商。因为很多功能跟不上会导致服务负器载网站会出现打不开或者刷新很慢，很影响用户体验。 维度三;实例大小 云服务器的实例大小(Size)，指的是硬件计算资源的规模。规模就是指小厂商哦。没有10年以上的云服务器运营经验都是小厂商。 云服务器云主机配置建议根据自己的需求来选配置， 云服务器cpu和内存怎么选 一般小型网站，如个人网站、中小型企业网站等，使用2核2G已经足够。而一些并发数据较多，中等网站的，使用4核4G大多能满足。像商城类、大型门户等，建议使用16核16G及以上。 云服务器容量怎么选 容量，主要由系统盘和数据盘构成。系统盘一般不建议存放数据，如无特殊需求，系统盘使用默认30G即可。数据盘，顾名思义，存放数据的地方，这主要由需求决定。数据多，则数据盘购买大些。 云服务器带宽怎么选 带宽，1Mbps的，一般能满足15-20人同时在线使用，我们可以大致以这个标准去计算。 如果在选择配置时，存在疑惑，可以咨询客服，寻求专业建议。 云服务器硬盘怎么选 硬盘不是越大越好，而是要看读写速度的，固态硬盘的读写速度要比机械硬盘的读写速度高，一般要高2倍左右的速度读写能力。 云服务器机房怎么选 正常情况下建议根据自己的用户群体地区来选机房，因为这当地的网络最为发达，网络延迟低，可以提高用户的浏览体验。 新手购买云服务器选择时，一开始先不要购买太好的云主机，用户可以选一个低配置的云主机，当发现不够用的时，可以在要求云主机服务商进行升级，升级只需要一天时间，一般第二天可以弄好。记得哟。如果在选择配置时，存在疑惑，可以咨询客服，我们会给予专业建议。目前唯云国外云服务器2核2g配置 只需要188元/年哦，点击可以购买

网站信息安全等保测评等级保护是我国信息安全保障的一项基本制度，是国家通过制定统一的信息安全等级保护管理规范和技术标准，组织公民、法人和其他组织对信息系统分等级实行安全保护，对等级保护工作的实施进行监督、管理。《网络安全法》于2017年6月1日正式施行，这是我国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律，是我国网络空间法治建设的重要里程碑，是依法治网、化解网络风险的法律重器，是让互联网在法治轨道上健康运行的重要保障。目前现在很多企业被上级主管部门要求开展等保工作。 一、网站等保测评费用如下; 等级保护测评一般是按照等级保护级别和测评的对象的个数，目前我们现在讨论的测评对象就是网站，因此网站等保费用，就是按照网站个数以及网站定级级别来收费。由于不同地区，对于网站等保收费不一样，具体地区的等级保护测评费用，可以咨询客户了解情况。而对于需要提供整改服务的企业，是需要另外收取等保整改费用的，整改费用需要按照整改内容来收费的，一般分为主机整改、数据库整改、中间件整改、云主机整改、应用系统整改等。对于整改费用不同网站也需费用都不一样，因为采用的服务器和网站后台软件等等往往是不一样的。 二、网站等保测评步骤如下： 等级保护一般分为5步走，分别是定级、备案、测评、整改、监督检查。其中第三、第四步，在实际情况中，顺序会有所调整。一般来说是先测评后整改，但是也有一些公司是先找网络安全服务商帮忙先进行网络安全风险评估，然后进行整改，再进行等保测评。 等级保护分为五个等级，分别为第一级(自主保护级)、第二级(指导保护级)、第三级(监督保护级)、第四级(强制保护级)、第五级(专控保护级)。系统的重要程度从1-5级逐级升高。随着等保级别提升，相关的网络安全技术和安全设备的要求也相应提高，因此测评的范围，测评的深度也提升，导致相关的工作量和要求的测评人员的技术要求也相应提高。因此等保费用也会有所不同。 三、网站等保测评注意事项 购买第三方网站系统时，进行验收或者购买前请让对方提供等保备案证明。特别是一些行业规定了该行业网站需要通过等保二级或者三级的公司或者事业单位需要重点关注这一部分，因为等保测评和等保整改费用需要考虑进去。 云等保是唯一网络自主研发的一套融合多种安全组件、云化接入、零成本学习、分钟级部署，适用部署与IDC、阿里云、腾讯云、华为云、AWS等多种计算环境的信息系统，满足企业二级、三级等保合规要求。如需了解可以咨询客服免费获取云等保、网站等保方案。

这几年来对云等保级保护的强调重点和要求，以及出台相关的政策来看，等级保护已不是仅仅属于网络运营者以及关键信息技术设施运营者们的事，而是上升到法律层面受相关律法的制约，其重要性不言而喻。云等保等级保护制度的实施和落地，不仅有助于中国数字化的进一步发展，同时也带来了网络空间安全的新时代。 云等保是唯一网络自主研发的一套融合多种安全组件、云化接入、零成本学习、分钟级部署，适用部署与IDC、阿里云、腾讯云、华为云、AWS等多种计算环境的信息系统，满足企业二级、三级等保合规要求。 云等保定级流程 定级是开展网络安全等级保护工作的 “基本出发点”，虚拟化技术使得传统的网络边界变得模糊，使得使用云计算技术的平台/系统在定级时如何合理进行边界拆分显得困难。 云计算等级保护对象的合理定级对云计算系统/平台责任方在落实等级保护制度时有着决定性的作用。网络安全等级保护2.0基本的定级流程如下图： 　　网络安全等级保护2.0在定级过程中网络安全运营者自主定级，然后组织安全专家和业务专家对定级结果的合理性进行评审，提供专家评审意见。 大致的专家评审流程如下： 由等级保护对象责任主体(网络安全运营者)，阐述定级对象; 向评审专家汇报等级保护对象的定级情况，分别从定级依据、自主定级过程、初步确定等级概述、各信息系统的系统描述、风险着眼点、业务信息安全和系统服务安全等方面进行阐述; 专家听取等级保护对象拟定级情况汇报后，讨论和质询，最终对定级级别形成了意见评审表，现场打印由专家签字，专家评审工作完成。 在开展等级保护对象定级时，网络运营者应基于系统业务情况、服务对象和自身信息系统建设实际情况进行合理的定级。为保证定级的合理性，系统责任方首先需明确等级保护对象和安全保护级别。 云计算形态 在确定云计算定级对象时，首先需明确定级的等级保护对象的形态为云计算形态，否则不应该当做云计算系统/平台来定级。 根据GB/T 31167—2014《信息安全技术 云计算服务安全指南》对云计算的定义：“以按需自助获取、管理资源的方式，通过网络访问可扩展的、灵活的物理或虚拟共享资源池的模式。”因此，在判断是否为云计算形态时，可根据是否同时满足下列五大特征： 云计算特征 描　　述 按需自助 无需人工干预，客户能根据需要获得所需计算资源，如自主确定资源占用时间和数量等。 泛在网络访问 无处不在的网络接入、从任何UF接入，云计算的泛在接入特征使客户可以在不同的环境下访问服务，增加了服务的可用性。 资源池化 集中化的设备，对资源进行集中池化后，这些物理的、虚拟的资源根据客户的需求进行动态分配或重新分配。 快速弹性 动态的业务性能弹性，客户可以根据需要快速、灵活、方便地获取和释放计算资源，能够在任何时候获得所需资源量。 可度量的服务 云提供商提供控制和监控资源，指导资源配置优化、容量规划和访问控制等任务，同时可以监视、控制、报告资源的使用情况。 此外，需注意云计算的本质是服务，如果不能将计算资源规模化/大范围的进行共享，如果不能真正以服务的形式提供，就根本算不上云计算。 在针对云计算系统/平台作为定级对象时，需注意： 云服务商侧的云计算平台/系统作为定级对象时，首先需满足云计算形态，能够为云服务客户提供云计算服务; 云服务客户侧的等级保护对象作为定级对象时，需使用了云计算平台提供的服务。 注意：云计算涉及多类角色，在等级保护2.0中仅包括云服务商和云服务客户，其中云服务商指提供云计算服务的参与方，云服务商管理、运营、支撑云计算的计算基础设施及软件，通过网络交付云计算的资源。 云服务客户，即云服务消费者(云租户)，消费云计算平台提供的服务。 云计算架构及安全责任划分 根据定级指南对云计算系统/平台的定级规定，在确定云计算定级对象时，需根据不同服务模式将云计算平台/系统划分为不同的定级对象。因此，如何进行合理的划分，必须明确云服务客户与云服务商的安全责任边界，了解云平台架构，确定云服务商和云服务客户各自需保护的对象。 1) 云计算架构 云计算架构可分为服务类和管理类，其中服务类基于云平台提供的云服务分为基础设施资源层(IaaS服务)、数据和开发平台层(Pass服务)以及应用服务层(SaaS服务)，管理类包括云服务运维控制和云服务运营管理。 在服务类方面，PaaS基于IaaS实现，SaaS的服务层次又在PaaS之上，三者分别面对不同的需求。从用户角度而言，这三层服务间的关系相互独立(提供的服务完全不同，且面对的用户也不尽相同)。但从技术角度而言，云服务这三层之间的关系并不是独立的，存在一定依赖关系，比如一个SaaS层的产品和服务不仅需要使用到SaaS层本身的技术，而且还依赖PaaS层所提供的开发和部署平台或者直接部署于IaaS层所提供的计算资源上，还有，PaaS层的产品和服务也很有可能构建于IaaS层服务之上。 云计算总体架构可描述为下图。 　　2) 云安全责任划分 不同的云计算服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)下，云服务商和云服务客户安全责任存在一定差异，云服务商在不同的服务模式下承担的安全责任如下图： 　　在基础设施即服务(IaaS)模式下，云服务商基础设施包括支撑云服务的物理环境、云服务商自研的软硬件以及运维运营包括计算、存储、数据库以及虚拟机镜像等各项云服务的系统设施，同时云服务商还需负责底层基础设施和虚拟化技术，并与云服务客户共同分担网络访问控制策略的防护; 在平台即服务(PaaS)模式下，云服务商除防护底层基础设施安全外，还需对其提供的虚拟机、云应用开发平台及网络访问控制等进行安全防护，并对其提供的数据库、中间件进行基础的安全加固; 在软件即服务(SaaS)模式下，云服务商需对整个云计算环境提供安全防护责任。 云计算定级对象 在云计算环境下，基于云计算形态、云安全责任边界以及云计算的架构，云计算等级保护对象有： 1) 云计算平台 ，即云服务商提供的云基础设施及其上的服务层软件的组合; 考虑到云计算的本质是服务，不同的云平台为云服务客户提供不同的云服务，所以云服务商可根据不同的云计算服务模式将云计算平台划分为不同的定级对象。有云计算基础服务平台(IaaS平台)、 云计算数据和开发平台(PaaS平台)以及云计算应用服务平台(SaaS平台)。 　　2) 云服务客户业务应用系统 云服务客户侧的等级保护对象，利用云计算平台提供的云计算服务，根据其部署的云计算平台模式，确定定级对象边界。通常情况云服务客户业务应用系统包括云服务客户部署在云计算平台上的业务应用和云服务商为云服务客户通过网络提供的应用服务。 3)云计算技术构建的业务应用系统 存在一类系统为云计算形态，但无租户概念，对于此类系统应将业务应用和为此业务应用独立提供底层云计算服务、硬件资源的组合打包定级。 此外，对于大型的云平台(公有云)可将辅助服务系统(如CDN系统、运维、运营系统)进行单独的定级，该类系统可能为传统信息系统，也可能为云服务客户业务应用系统。 综上，在云计算环境中，对云计算系统/平台的定级大致可以分为下列几类： 　　表中A、D类系统，大致情形如下： 假设某云服务商L的云平台为云服务客户提供基础设施服务(或数据和开发服务)，此时可确定其定级对象为云计算基础服务平台(IaaS)服务平台，T单位将业务系统部署在云服务商L提供的基础设施服务上，T单位的业务应用系统为A类云客户应用系统; 假设某云服务商L的云平台为云服务客户提供数据和开发服务，此时可确定其定级对象为云计算数据和开发平台(PaaS平台)，T单位利用云服务商L提供的数据和开发服务，部署其业务系统，此时T单位的业务应用系统为A类云客户应用系统; 假设某云服务商L的云平台为云服务客户提供应用服务，此时可确定其定级对象为云计算应用服务平台(SaaS平台)，T单位使用云服务商L提供的应用，拥有业务和数据管理权限，此时T单位的业务应用系统为D类云客户应用系统; 表中的B、C、D三类系统，大致情形如下： 假设某云服务商L的云平台为云服务客户提供基础设施服务，此时可确定其定级对象为云计算基础服务平台(IaaS)服务平台，X单位和G单位分别利用云服务商L提供的基础设施，搭建云平台，并为客户M提供PaaS、SaaS服务。 注意该情形中： ①　对于云服务商L来讲，X单位和G单位为其云服务客户; ②　对于客户M来讲，此时X单位和G单位的角色变为云服务商。 X单位的系统定级类型为表中的B类系统，而G单位的系统定级类型为表中的C类系统。 客户M的系统可能为表中的A类系统或D类系统。D类系统是客户N直接使用云服务商云平台提供的SaaS服务，该类系统是否作为定级对象，需根据使用场景进行判定，若客户N仅使用该SaaS服务，无管理权限、未对数据进行处理，则无需定级，该类系统定级情形可参见邮件系统。 表中云计算技术构建的业务应用系统，情形如下: P单位自建或购买第三方云计算技术，自行搭建云计算平台，单独为其业务系统提供服务，此时P单位的定级对象为云计算技术构建的业务应用系统。 典型案列 常见的云计算定级场景：A云服务商为云服务客户B提供基础设施服务(计算/网络/存储)，常见的A为阿里云、华为云、电信云等公有云厂商。 集团或大型企业为B，在购买了公有云服务商A的基础资源后，利用A提供的IaaS服务为客户C提供SaaS服务。SaaS化应用系统的安全责任主体为B。 C可能为个人用户，也可能为B的分支机构或服务个体。 　　此场景中： A类：云服务商的IaaS平台为定级对象; B类：面向用户提供SaaS服务，定级为云服务客户业务系统B; C类：根据用户场景进行定级。若C为B的分支机构或其他企业用户，数据安全责任主体为C，此时，C需对业务应用进行定级，且级别不得高于B对业务系统确定的安全等级，否则C无需定级。 注意：在实际关于云计算平台/系统的定级时，要合理区分SaaS云计算平台和SaaS云服务客户系统。

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